(Senior) GenAI Engineer

Das Unternehmen ist eine globale Unternehmensberatung, die sich auf die Finanzdienstleistungsbranche spezialisiert hat. Hier wird innovatives Denken mit einzigartigem Know-how kombiniert, um maßgeschneiderte Lösungen für Kunden zu entwickeln. In der Rolle als (Senior) GenAI Engineer sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Implementierung von skalierbaren, einsatzbereiten Python-Anwendungen. Ihr Schwerpunkt liegt auf Generative AI, insbesondere auf großen Sprachmodellen (LLMs) und der Vektorsuche, um die Datenverarbeitung und Dokumentensuche zu optimieren. Sie setzen neuartige Techniken zur Dokumentenaufteilung und Einbettung ein, um optimale Suchleistungen und eine hohe Relevanz sicherzustellen. Die Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen erfolgt idealerweise mit Angular oder React, um eine nahtlose Integration in die Anwendungen zu gewährleisten. Darüber hinaus integrieren Sie GenAI-Technologien in bestehende Anwendungen und sondieren kontinuierlich neue Technologien und Methoden, um die Ergebnisse von Projekten zu verbessern. In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern stellen Sie sicher, dass die Best Practices bei allen Aktivitäten eingehalten werden, um höchste Qualitätsstandards zu gewährleisten. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch individuelle Unterstützung und umfangreiche Trainingsangebote.

Der ideale Kandidat bringt über 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von unternehmensgerechten, skalierbaren Python-Anwendungen mit und hat eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Bereitstellung hochwertiger Softwarelösungen. Zudem sollte der Bewerber über mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Kundenlösungen verfügen, die durch GenAI-Technologien unterstützt werden. Expertise in der Anwendung von großen Sprachmodellen und Vektorsuchtechnologien ist unerlässlich, um komplexe Herausforderungen in der Datenextraktion und -analyse zu bewältigen. Der Kandidat sollte zudem Erfahrung in der Anwendung verschiedener Architekturen und Methoden zur Extraktion, Aufteilung und Einbettung unstrukturierter Daten haben, um optimale Suchergebnisse zu erzielen. Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung mit Angular oder React sind von Vorteil, ebenso wie Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturmanagement und -bereitstellung (Docker, Terraform, GitHub Actions). Kenntnisse in der Azure-Infrastruktur werden ebenfalls als Vorteil angesehen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine uneingeschränkte Mobilität im (inter-)nationalen Raum runden das Profil ab.