Senior IT Projektmanager (m/w/d) – Data & Analytics

In der Rolle als Senior IT Projektmanager (m/w/d) übernimmst du die fachliche und organisatorische Gesamtverantwortung für komplexe IT- sowie Data- & Analytics-Projekte. Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen den verschiedenen Fachbereichen, der IT, den Daten-Teams und externen Partnern und steuerst die Projekte von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Inbetriebnahme. Das Unternehmen befindet sich auf Wachstumskurs und sucht nach einer engagierten Persönlichkeit zur Verstärkung des Teams. Zu deinen Aufgaben gehört die Steuerung und Überwachung von IT-Projekten über alle Projektphasen hinweg, einschließlich Analyse, Planung, Umsetzung, Tests und Inbetriebnahme. Du bist verantwortlich für die Einhaltung von Zeitplänen, Budgetvorgaben und der Ressourcenplanung sowie für das Projektcontrolling. Regelmäßige Berichterstattung an die Steering Committees sowie an interne und externe Stakeholder gehört ebenso zu deinem Aufgabengebiet. Du kommunizierst adressatengerecht und arbeitest eng mit den Fachbereichen, Entwicklungsteams und externen Partnern zusammen. Aktives Risikomanagement und die Sicherstellung des Projekterfolgs sowie der Abschlussdokumentation sind ebenfalls Teil deiner Verantwortung. Darüber hinaus koordinierst du Meetings und sorgst für eine transparente Projektorganisation. Die Begleitung von Data- & Analytics-Projekten, insbesondere im Kontext von Data-Warehouse-Vorhaben und Cloud-Migrationen, gehört ebenfalls zu deinem Tätigkeitsbereich. Du bist dafür zuständig, Datenintegration, -transformation und -bereitstellung für Reporting und Analytics zu gewährleisten.

Für diese Position bringst du ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder eine vergleichbare Ausbildung mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung, idealerweise im IT-Umfeld, mit. Du solltest über 3 bis 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Projektmanagement verfügen und erste Erfahrungen als (Teil-)Projektleiter, vorzugsweise in IT- oder Versicherungs-/Finanzdienstleistungsprojekten, gesammelt haben. Ein grundlegendes Verständnis von Data- & Analytics-Projekten, insbesondere im Bereich Data Warehousing und cloud-basierte Datenarchitekturen, ist notwendig. Kenntnisse über Datenarchitekturen und Datenflüsse mit einer End-to-End-Sicht sind von Vorteil. Zudem solltest du Erfahrung mit agilen und klassischen Projektmethoden haben. Ein sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint, sowie idealerweise mit JIRA und Confluence ist erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss. Eine PMP-Zertifizierung oder eine vergleichbare Qualifikation ist wünschenswert. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden dein Profil ab.