Senior Machine Learning Engineer, Deep Learning

Das Unternehmen ist ein dynamischer und innovativer internationaler Anbieter im Bereich Küchen- und Badlösungen, der es sich zur Aufgabe gemacht hat, das Zuhause für alle Menschen zu verbessern. In der Münchener Niederlassung, dem Zentrum für Technologie, Innovation und Design in Deutschland, wird ein Senior Machine Learning Engineer gesucht, der Teil eines internationalen Teams aus Strategen, Ingenieuren und Designern wird. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Leitung angewandter Forschung und die Entwicklung von Prototypen für Computer Vision und Deep Learning Lösungen. Zu Ihren Aufgaben gehören das Design und die Evaluierung von KI-Pipelines, einschließlich Validierungsprotokollen und Robustheitstests. Sie treiben ML-Modelle von der Datenvorbereitung über das Training bis hin zur Evaluierung und Planung der Bereitstellung voran. Zudem passen Sie moderne Methoden an reale Anwendungsfälle an, die mit sensiblen Gesundheitsdaten arbeiten. In enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern sowie Software-, Elektro- und Maschinenbauingenieuren stellen Sie sicher, dass die KI-Fähigkeiten mit den Produkt- und Hardwareanforderungen übereinstimmen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, modernste Ausstattung und die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten, die das tägliche Leben der Menschen verbessern.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen und Computer Vision mit. Ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich, wie Informatik, Elektrotechnik, angewandte Mathematik oder biomedizinische Technik, ist erforderlich. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Deep Learning verfügen sowie die Fähigkeit, zuverlässige Modelle mit begrenzten Datensätzen zu entwickeln. Eine solide Grundlage in Evaluierungsmethodik, einschließlich Validierungsprotokollen und Robustheitsprüfungen, ist ebenfalls notwendig. Erfahrung in der End-to-End-Umsetzung von ML-Modellen in einem Produktkontext sowie starke praktische Fähigkeiten in der Softwareentwicklung sind von Vorteil. Programmierkenntnisse in Python und C/C++ sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Eine Reisebereitschaft und die Erlaubnis zum Aufenthalt und Arbeiten in Deutschland werden ebenfalls vorausgesetzt.