Senior ML Engineer - Next-Generation Autonomous Driving (f/m/x)

Unser Kunde ist ein weltweit führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern sowie Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir einen Senior ML Engineer für die Entwicklung von Next-Generation Autonomous Driving Lösungen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design und die Entwicklung von modernen Architekturen, die multimodale Wahrnehmung, Grundlagenmodelle und das End-to-End autonome Fahren miteinander verbinden. Sie werden Produktionsreife Machine Learning Lösungen aufbauen, die auf einem der größten realen Fahrdatensätze der Branche basieren und Millionen von Fahrzeugen weltweit antreiben. Zu Ihren Aufgaben gehören die Durchführung von Trainings- und Evaluationszyklen auf großangelegten Datensätzen, die Integration von Backbone- und Grundlagenmodellen in das autonome Fahrwahrnehmungs- und Planungssystem sowie die Evaluierung und Weiterentwicklung von modernen Methoden im Bereich des selbstüberwachten Lernens. Sie arbeiten über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg, von der frühen Forschung bis zur Serienfreigabe, und haben direkten Einfluss auf die Kunden weltweit. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Innovation und einem starken Teamgeist, das sich darauf konzentriert, die Mobilität der Zukunft zu gestalten.

Der ideale Kandidat bringt einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Sie sollten mehrere Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen für Wahrnehmung, autonomes Fahren oder vergleichbare Vision-Systeme haben, idealerweise in einem industriellen Umfeld. Fundierte Kenntnisse der aktuellen Ansätze im Bereich der autonomen Fahrwahrnehmung, End-to-End-Architekturen sowie von Grundlagen- oder Backbone-Modellarchitekturen sind erforderlich. Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, einschließlich der Programmierung in Python oder C++, ist von Vorteil. Sie sollten auch nachweisbare Erfolge in einem ausgereiften AD/ADAS, Robotik oder großangelegten Autonomiestacks vorweisen können. Eine visionäre Denkweise, die Fähigkeit, Trends vorherzusehen und architektonische Entscheidungen zu treffen, sind ebenfalls wichtig. Erfahrungen in sicherheitskritischen oder regulierten Umgebungen sind von Vorteil.