Senior Policy Data Scientist (w/m/d) für die evidenzbasierte Politikberatung

Unser Kunde ist ein internationales Forschungs- und Beratungsunternehmen, das sich auf die Unterstützung des öffentlichen Sektors spezialisiert hat. Zur Verstärkung der Data Science Unit suchen wir einen erfahrenen und enthusiastischen Data Scientist, der sich mit datenwissenschaftlichen Methoden in der evidenzbasierten Politikberatung einbringen möchte. In einem dynamischen Team von zwanzig Fachleuten, das über mehrere Standorte verteilt ist, arbeiten Sie an spannenden Projekten, die sich mit der Analyse und Gestaltung von Politikprogrammen in verschiedenen Themenbereichen wie Forschungs- und Innovationspolitik, Klimapolitik und digitaler Transformation befassen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung geeigneter Data-Science-Methoden in wissenschaftsbasierten Beratungsprojekten, das Projektmanagement in agilen Kontexten sowie die Durchführung datengetriebener Analysen unter Einsatz moderner KI-Methoden. Sie werden auch interaktive Dashboards zur Visualisierung von datengetriebenen Erkenntnissen entwickeln. Das Unternehmen fördert eine offene und vielfältige Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Zudem wird Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeitenden gelegt, sodass Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an innovativen Projekten zu arbeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet sowie belastbare Kenntnisse in empirischen Methoden, idealerweise im Kontext der Politikberatung. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Anwendung fortgeschrittener datenwissenschaftlicher Methoden im Public Policy Kontext sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python sind ein Muss, während Kenntnisse in SQL und R von Vorteil sind. Sie sollten über sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch verfügen, weitere Sprachen sind wünschenswert. Erfahrung mit offenen Datenquellen, GitHub, Datenverarbeitung und Web Scraping wird ebenfalls erwartet. Zudem sind gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem internationalen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten, wichtig. Wünschenswerte Kompetenzen sind Erfahrungen mit NLP, Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation sowie Kenntnisse im Bereich Microsoft Azure und Governance- und MLOps-Kontexte. Ein allgemeines Verständnis der Bereiche Wissenschaft, Technologie und Innovation sowie Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern sind von Vorteil.