Senior Software Architect - Data Analytics & AI (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein international tätiger Dienstleistungskonzern, der sich auf Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit spezialisiert hat. Mit über 30.000 Mitarbeitenden weltweit ist es bestrebt, innovative Technologien zu fördern und eine sichere sowie nachhaltige Zukunft zu gestalten. In dieser Position übernehmen Sie die technische und architektonische Verantwortung für KI-bezogene Softwareentwicklungsprojekte innerhalb der digitalen Teams. Sie befähigen die Teams, moderne KI-gestützte Methoden in der Softwareentwicklung effektiv einzusetzen. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Architekturleitlinien, Coding-Standards, Design-Patterns und Best Practices. Darüber hinaus fördern Sie innovative Arbeitsweisen durch Schulungen, Trainings und praxisnahe Unterstützung. Sie führen Design-Workshops sowie Architektur- und Code-Reviews für strategisch relevante KI- und Data-Analytics-Projekte durch. Zudem beobachten und bewerten Sie aktuelle Trends, wie Cloud und DevOps, und leiten Empfehlungen für deren praktische Umsetzung in Softwarearchitekturen und Entwicklungsrichtlinien ab. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch ein hohes Maß an Teamarbeit und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung aus, was Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung der Zukunft beizutragen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie sollten mindestens 8 Jahre relevante Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mitbringen, vorzugsweise mit einem Fokus auf Softwarearchitektur und idealerweise in der Rolle als Lead Developer oder Senior Software Engineer. Fundierte Kenntnisse moderner, KI-basierter Softwareentwicklungsmethoden und Architekturansätze sind unerlässlich, einschließlich Testautomatisierung und Secure Software Development. Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer, cloudbasierter Architekturen im KI- und Data-Analytics-Umfeld ist ebenfalls erforderlich. Ausgeprägte Führungs- und Mentoring-Kompetenzen sowie hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) und Englisch sind von großer Bedeutung. Eine Begeisterung für die Weiterentwicklung und den praktischen Einsatz von Data Analytics und künstlicher Intelligenz wird vorausgesetzt.