Unser Kunde sucht einen erfahrenen Senior Software Engineer mit Schwerpunkt auf Geospatial Backend Cloud, um das Engineering-Team zu verstärken. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung von Backend-Services, die unsere skalierbaren, sicheren und leistungsstarken geospatialen cloud-basierten Anwendungen unterstützen. Sie arbeiten eng mit globalen, funktionsübergreifenden Teams zusammen, um robuste APIs, effiziente Datenverarbeitungs-Pipelines und nahtlose Integrationen über verschiedene Plattformen hinweg zu liefern. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Entwicklung geospatialer Backend-Services unter Verwendung von C# (.NET Core / .NET 6+), die Optimierung cloud-nativer geospatialer Anwendungen unter Verwendung von Azure, AWS oder GCP sowie die Implementierung von RESTful APIs und Datenmodellen. Sie werden auch Python-Skripte für Automatisierungs- und Integrationsaufgaben schreiben und sicherstellen, dass die Backend-Komponenten skalierbar, zuverlässig und leistungsfähig sind. Das Team fördert eine kollaborative und inklusive Kultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie die Möglichkeit haben, sich beruflich weiterzuentwickeln.
Senior Software Engineer - Geospatial Backend Cloud
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare berufliche Qualifikation sowie über mehr als 6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit C# und .NET Core. Sie sollten praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Azure, sowie Kenntnisse in Python für Skripting und Backend-Logik mitbringen. Ein starkes Verständnis von API-Design, Microservices und verteilten Systemen ist erforderlich, ebenso wie Erfahrung mit CI/CD-Tools und Datenbanken wie PostgreSQL und MongoDB. Darüber hinaus sollten Sie über Kenntnisse in der Versionskontrolle mit Git und agile Entwicklungsmethoden verfügen. Wünschenswert sind Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung, serverlosen Architekturen sowie Kenntnisse in geospatialen Datentypen und Computer Vision. Persönlich sollten Sie ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten mitbringen.