(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)

Unser Kunde ist ein führender unabhängiger Softwareanbieter mit Sitz in Berlin, der Unternehmen mit komplexen IT-Systemlandschaften und anspruchsvollen IT-Prozessen unterstützt. Seit über 40 Jahren am Markt, vertrauen weltweit über 800 Unternehmen auf die Lösungen des Unternehmens, insbesondere in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Fertigung, Energie, Agrar & Bau, Handel und IT-Services. Das Produktportfolio umfasst innovative Softwarelösungen zur Automatisierung, Dokumentation, Analyse und Überwachung von IT-Prozessen, insbesondere im Bereich Workload Automation. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Senior Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d). In dieser Rolle sind Sie der technische Ansprechpartner für Unternehmenskunden verschiedener Branchen und arbeiten eng mit Vertrieb, Produktmanagement und Entwicklung zusammen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse komplexer Kundenumgebungen, das Erkennen von Automatisierungspotenzialen sowie die Entwicklung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Lösungskonzepte, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sind. Sie arbeiten eng mit Sales Executives zusammen, führen Produktdemonstrationen und technische Workshops durch und unterstützen den Vertriebsprozess durch die Erstellung von Antworten auf RFIs und RFPs. Zudem stellen Sie durch enge Zusammenarbeit mit Support, R&D und Product Management eine hohe Kundenzufriedenheit sicher und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungen bei. Ihre kontinuierliche Weiterbildung zu aktuellen IT-Trends sowie die Beobachtung von Marktentwicklungen runden Ihr Profil ab.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Bereichs oder verfügt über relevante praktische Erfahrung. Mehrjährige Erfahrung als Solution Engineer, im technischen Presales, in der Beratung oder im technischen Vertrieb innerhalb von Enterprise Software Umgebungen ist erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit APIs, REST Integrationen und Skriptsprachen wie Python, PowerShell oder Shell mitbringen. Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie in Container Technologien wie Docker und Kubernetes sind ebenfalls notwendig. Ein gutes Verständnis von IT Architekturen, einschließlich Netzwerken, Servern, Datenbanken und Cloud Umgebungen, ist von Vorteil. Kenntnisse in Betriebssystemen wie Unix, Linux und Windows sowie in IT-Sicherheit und grundlegenden Data Warehousing und Business Intelligence Konzepten sind wünschenswert. Tiefgehende technische Expertise in Automic, Control M oder Airflow, einschließlich Architektur, Agents, APIs und Integrationen, ist von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie souveräne Präsentationsfähigkeiten sind erforderlich. Zudem sollten Sie ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringen, sowie teamorientiert arbeiten und über ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten verfügen.