Snowflake Data Architect (m/w/d)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Teams gemeinsam und lernen voneinander, während sie an anspruchsvollen Projekten arbeiten. Die Rolle des Snowflake Data Architect umfasst die Beratung von Kunden zur Architektur, Implementierung und Nutzung intelligenter Datenlösungen mit der Snowflake AI Data Cloud. Hierbei konzipierst du zukunftssichere Cloud-Datenarchitekturen, die sicher, skalierbar und performant sind. Du bist verantwortlich für den ganzheitlichen Aufbau von Data Platforms und berücksichtigst dabei CI/CD, Testkonzepte sowie Infrastructure as Code. In enger Zusammenarbeit mit IT und Fachbereichen gestaltest du Projekte aktiv mit und übernimmst verschiedene Rollen, sei es als Architect, Lead Developer oder Product Owner. Zudem wirkst du aktiv im Presales mit, indem du technische Lösungskonzepte erstellst und Angebotspräsentationen begleitest. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, was eine positive Unternehmenskultur fördert. Du hast die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten mitzuwirken.

Der ideale Kandidat für diese Position bringt umfangreiche Erfahrung in Data Platform Projekten mit, insbesondere mit Snowflake. Du beherrschst Data Platform Konzepte wie DWH, Data Lake und Data Mesh sowie die Modellierung mit Data Vault 2.0 oder klassischen Modellierungsmustern. Zudem verfügst du über Expertise im Bereich Cloud Data Platforms und kennst dich mit einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure aus. Grundlegende Kenntnisse in Cloudinfrastruktur sind ebenfalls erforderlich. Du hast Erfahrung in der Entwicklung robuster Batch- und Streaming-Datenpipelines und bist vertraut mit Integrations-Tools wie dbt, Fivetran oder Talend. Programmierkenntnisse in SQL, Python, Java, Scala oder Spark sind von Vorteil. Darüber hinaus bringst du Erfahrung in Projektleitung oder als Product Owner mit. Vertiefte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz sind wünschenswert, ebenso wie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden dein Profil ab.