Software Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein angesehenes, mittelständisches Unternehmen, das sich auf Bank- und Finanzdienstleistungen spezialisiert hat. Mit der neuen Unternehmung, die sich auf innovative Lösungen im Kapitalmarkt konzentriert, kombinieren wir Branchenexpertise mit modernster Technologie, um die komplexen Bedürfnisse unserer Kunden zu unterstützen. Unser Engagement für Präzision und Zuverlässigkeit sichert uns den Status eines vertrauenswürdigen Partners im Finanzsektor, indem wir maßgeschneiderte Dienstleistungen anbieten, die Wachstum und Effizienz fördern. Wir fördern ein kollaboratives Umfeld, in dem technologische Fortschritte und regulatorische Compliance Hand in Hand gehen, sodass wir in einem dynamischen Markt stets einen Schritt voraus sind. In dieser Rolle suchen wir einen Software Engineer mit soliden Programmierkenntnissen, der den gesamten Lebenszyklus unserer Anwendungen verantwortet – von der Frontend-Entwicklung über das Backend bis hin zu Deployment und Monitoring. Es ist nicht erforderlich, jede Zeile Code von Hand zu schreiben; wir setzen auf KI-unterstützte Entwicklung und moderne Tools, um schnell voranzukommen. Wichtig ist, dass Sie über die technische Tiefe verfügen, um den Code, der in die Produktion geht, zu bewerten, zu verifizieren und Verantwortung dafür zu übernehmen. Als Ergänzung zu unserem analytisch fokussierten Team bringen Sie Expertise in Software Engineering und DevOps mit und spielen eine zentrale Rolle in Bezug auf Codequalität, Anwendungssicherheit, Beobachtbarkeit und Cloud-Operationen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Wartung einer Vielzahl von Anwendungen von End-to-End – von klassischen Geschäftstools bis hin zu unserer proprietären KI-Plattform – wobei Sie die richtigen Tools und Frameworks für jedes Projekt auswählen. Sie überprüfen, validieren und sichern die Qualität des Codes, unabhängig davon, ob er von Ihnen, Ihren Kollegen oder mit KI-Tools generiert wurde, bevor er in die Produktion geht. Zudem bewerten und stärken Sie die Anwendungssicherheit, identifizieren Schwachstellen und setzen Best Practices gemäß den Anforderungen des Finanzsektors um. Darüber hinaus verwalten Sie die Cloud-Infrastruktur, Deployments und CI/CD-Pipelines auf Microsoft Azure, einschließlich containerisierter Deployments mit Docker. Sie implementieren und warten Beobachtbarkeitstools (Logging, Monitoring, Alerting), um sicherzustellen, dass Produktionsprobleme schnell identifiziert und gelöst werden. Zudem unterstützen Sie die Implementierung von KI-Workflows, einschließlich RAG-Pipelines, der Integration von Vektordatenbanken und agentenbasierten Systemen. Sie helfen dabei, unsere Engineering-Standards und technische Architektur zu gestalten, während das Team und das Projektportfolio wachsen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 3 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering oder in einer verwandten technischen Rolle mit. Er oder sie hat starke Grundlagen in mindestens einem modernen Web-Stack (Frontend und Backend) – die spezifische Sprache ist weniger entscheidend als die Fähigkeit, Code zu verstehen, zu debuggen und zu analysieren. Die Fähigkeit und das Vertrauen, die Codequalität und -korrektheit unabhängig zu bewerten, sind unerlässlich, unabhängig davon, wie der Code produziert wurde. Erfahrung mit Code-Review-Prozessen und ein solides Verständnis von Sicherheitsbest Practices sind ebenfalls erforderlich. Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (DevOps, Hosting, CI/CD), ist von Vorteil. Ein pragmatischer, technologieunabhängiger Ansatz ist wichtig: Sie wählen die beste Technologie für die Aufgabe und sind bereit, KI-unterstützte Entwicklung für Effizienz zu nutzen, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen. Wünschenswert sind Kenntnisse in modernen Frontend-Frameworks wie React, Next.js oder TanStack Start, Erfahrungen mit Anwendungssicherheitsbewertungen oder Penetrationstests, sowie ein Hintergrund in DevOps, Containerisierung oder Infrastructure-as-Code. Vertrautheit mit LLM-Anwendungsmustern (Embeddings, Vektorspeicher, Retrieval-augmented Generation) sowie Erfahrung mit Beobachtungsstacks (Logging, Tracing, Metriken) in Produktions-Cloud-Umgebungen sind ebenfalls von Vorteil. Kenntnisse im Finanzdienstleistungssektor oder in regulierten Umgebungen sind wünschenswert.