Software Engineer (m/w/d) - KI-basiertes Recycling

Das Unternehmen ist ein innovatives Start-up, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten Recyclinglösungen spezialisiert hat und somit einen bedeutenden Beitrag zur Kreislaufwirtschaft leistet. In dieser Rolle als Software Engineer sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung der Software- und KI-Plattformen des Unternehmens. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Entwicklung performanter, produktionsreifer Anwendungen in Rust und TypeScript, die KI-Modelle, Sensordaten und Hardwaresteuerung miteinander verbinden. Sie gestalten aktiv die Softwarearchitektur mit und stellen sicher, dass diese skalierbar, wartbar und stabil für den 24/7-Industrieeinsatz ist. Darüber hinaus integrieren Sie KI-Modelle in reale Produktionsumgebungen und sorgen für einen zuverlässigen Betrieb. Sie arbeiten eng mit dem Machine Learning- und Hardware-Team zusammen, um eine reibungslose Kommunikation zwischen Software, Sensorik und Aktoren sicherzustellen. In einem dynamischen und interdisziplinären Team haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Das Unternehmen fördert eine offene und neugierige Kultur, die es Ihnen ermöglicht, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erkunden.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit dem Schwerpunkt Softwareentwicklung. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung ganzheitlicher Softwareprojekte sowie ein tiefgreifendes Verständnis für skalierbare Softwarearchitekturen sind erforderlich. Sie sollten moderne KI-Tools nutzen, um Routine-Coding zu beschleunigen und sich auf komplexe Architekturfragen zu konzentrieren. Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Anwendungen, idealerweise mit Rust, Angular und Tailwind, ist von Vorteil. Zudem sind gute Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks zur Datenverarbeitung sowie sehr gute Anwenderkenntnisse in Rust und/oder C++ notwendig. Ein sicherer Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS ist ebenfalls wichtig. Persönlich sollten Sie ausgeprägte Problemlösefähigkeiten, analytisches Denken und eine zielorientierte Arbeitsweise mitbringen. Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich.