Software Engineer (m/w/d) Mobility Finance

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor, das sich auf digitale Kreditprozesse im Mobilitätsumfeld spezialisiert hat. In der Rolle des Software Engineers Mobility Finance haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung stabiler, performanter und nutzerfreundlicher Lösungen zu arbeiten, die sowohl Autohändlern als auch Endkunden echten Mehrwert bieten. Sie sind Teil eines engagierten, crossfunktionalen Produktteams, das Verantwortung für die gesamte Wertschöpfungskette der Fahrzeugfinanzierung übernimmt. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung, Dokumentation und Wartung technischer Komponenten, APIs und Anwendungen. Sie setzen User Stories und technische Anforderungen um und arbeiten eng mit verschiedenen Schnittstellen zusammen, um kundenorientierte Lösungen zu entwickeln. In einem Umfeld, das Produktdenken und Innovation fördert, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und die Qualität sowie das Kundenerlebnis aktiv zu gestalten. Das Unternehmen bietet Ihnen einen hohen Gestaltungsspielraum und fördert die Zusammenarbeit im Team sowie die persönliche und berufliche Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Fullstack-Lösungen mit und hat fundierte Kenntnisse in modernen Java-basierten Technologien und Frameworks, insbesondere JEE und Spring Boot. Erfahrungen mit Frontend-Technologien wie Angular sind ebenfalls erforderlich. Zudem sollten Sie mit APIs, datenbankgestützten Anwendungen sowie relationalen und NoSQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MongoDB, vertraut sein. Kenntnisse in der Entwicklung verteilter Systeme und moderner Integrationsmuster, wie RESTful und message-driven Architekturen, sind von Vorteil. Ein sicherer Umgang mit Entwicklungswerkzeugen wie Git, Maven und Kubernetes wird ebenfalls erwartet. Persönlich zeichnen Sie sich durch ein hohes Maß an Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz aus. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Idealerweise interessieren Sie sich für neue Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und haben bereits erste Erfahrungen mit deren Einsatz gesammelt.