Das Unternehmen gehört zu den größten Webhosting-Anbietern weltweit und betreibt zwei TÜV-zertifizierte Rechenzentren mit über 70.000 Servern. In dieser spannenden Rolle als Staff DevOps Engineer sind Sie der Architekt für die Developer Velocity und verantwortlich dafür, Reibungen im Engineering-Lifecycle zu eliminieren. Ihr Ziel ist es, ein komplexes, mehrsprachiges Projekt in C++ und Node.js so leichtgewichtig und reaktionsschnell wie eine moderne Greenfield-App zu gestalten. Sie verwalten nicht nur Server, sondern verantworten auch die AI-Ops-Infrastruktur, die es den Spezialisten und Ingenieuren ermöglicht, mit dreifacher Geschwindigkeit zu arbeiten. Zu Ihren Aufgaben gehört die Gestaltung eines „5-Minuten-Onboarding“-Workflows mit Docker und DevContainers, um sicherzustellen, dass neue Kollegen schnell einsatzbereit sind. Zudem betreiben Sie die lokale KI-Infrastruktur des Teams, einschließlich Retrieval-Augmented-Generation-Cluster und individueller Dokumentations-Indexierung. Sie automatisieren und optimieren den Compile- und Hot-Reload-Zyklus zwischen dem C++-Core und dem Node.js-Frontend und entwickeln intelligente CI/CD-Pipelines, die Fehler analysieren und automatisch Patches vorschlagen. Ihre Implementierung von Continuous Profiling in der Build-Chain ermöglicht es, Performance-Probleme frühzeitig zu erkennen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Staff DevOps Engineering (w/m/d) Build & AI-Ops
Beschreibung
Anforderungen
Für diese Position benötigen Sie sehr gute Kenntnisse in Docker, GitHub Actions oder Jenkins sowie in Makefile- und CMake-Umgebungen. Sie sollten Expertise in Programmiersprachen wie Python, Go oder Rust mitbringen, um hochperformante Automatisierungstools zu entwickeln. Fundierte Erfahrung mit modernen Web-Toolchains wie Vite, Webpack und esbuild sowie der Optimierung großer JavaScript-Monorepos sind ebenfalls notwendig. Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken oder Self-Hosting von LLMs ist von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, als 'Prompt Architect' für die Infrastruktur zu agieren und operative Routinearbeiten durch den Einsatz von KI zu automatisieren. Ein besonderes Plus ist Erfahrung im AAA-Game-Build-Engineering, insbesondere wenn Sie automatisierte Pipelines für komplexe, plattformübergreifende Assets betreut haben. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen sind unerlässlich.