Als führendes Unternehmen im Bereich Softwarelösungen für das Gesundheitswesen sind wir in 19 Ländern tätig und beschäftigen über 9.000 engagierte Mitarbeitende. In dieser Rolle wirst Du in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller Möglichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen. Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im E-Health-Umfeld spüren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann. Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Du übernimmst Ende-zu-Ende-Verantwortung für ausgewählte Module von M1 PRO, unserem lang etablierten, Uniface-basierten Praxisinformationssystem, und lieferst hochwertige Änderungen, auf die sich tausende Praxen täglich verlassen. Du modernisierst und refaktorierst bestehende Uniface-Codebasen, erhöhst die Wartbarkeit und stabilisierst gemeinsam mit dem Team kritische Workflows im ambulanten Alltag. Zudem arbeitest Du eng mit dem Architektur- und dem AI-Fullstack-Team zusammen, integrierst Uniface-Module mit modernen Java-/Quarkus-Services und AI-getriebenen Workflows. Du setzt Claude Code und AI-Agents gezielt ein, um Analyse, Refactoring und Dokumentation des bestehenden Uniface-Codes deutlich zu beschleunigen. In dieser Position hast Du die Möglichkeit, aktiv an der langfristigen Evolutionsstrategie von M1 PRO mitzuarbeiten und die Balance zwischen verlässlicher Lieferung und schrittweiser Modernisierung der Plattform zu finden.
Uniface Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung auf Senior-Level in der Uniface-Entwicklung mit, idealerweise in geschäftskritischen, langlebigen Anwendungssystemen mit hoher Verfügbarkeit. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen ist erforderlich. Du solltest ein tiefes Verständnis relationaler Datenbanken wie Oracle, SQL Server oder PostgreSQL sowie von Deployment- und Integrationsmustern rund um Uniface haben. Ein sicherer Umgang mit Versionsverwaltung, Build- und Delivery-Prozessen ist ebenso wichtig. Zudem solltest Du Erfahrung im effektiven Einsatz von AI-Tools im Software-Engineering mitbringen, idealerweise inklusive Claude Code (Agents, Skills, Workflows), AI-Pipelines und Context Engineering. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie fließendes Englisch in Wort und Schrift sind notwendig, um sowohl im internationalen Umfeld als auch mit deutschsprachigen Kund:innen und Fachbereichen souverän kommunizieren zu können. Persönliche Eigenschaften wie ausgeprägte Problemlösungskompetenz, pragmatisches und eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Proaktivität, Innovationsfreude und ein unternehmerisches Mindset sind ebenfalls von großer Bedeutung.