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Wissenschaftlicher Berater für Künstliche Intelligenz (w/m/d)

Jobriver HR Service (13259 weitere Jobs)
Berlin
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 31 Tagen
Aktualisiert vor 29 Tagen
56.000 € – 76.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein führender Dienstleister im Bereich Innovation und Technik. Hier arbeiten Mitarbeiter:innen aus verschiedenen Disziplinen wie Natur-, Ingenieur-, Gesellschafts- und Wirtschaftswissenschaften in interdisziplinären Teams zusammen. Die Rolle des Wissenschaftlichen Beraters für Künstliche Intelligenz umfasst eine Vielzahl spannender Aufgaben, die sich auf die Analyse und Bewertung von KI-Technologien konzentrieren. Zu den Hauptaufgaben gehört das Technologie-Assessment und Scouting, bei dem aktuelle Trends in der KI-Entwicklung identifiziert und deren Relevanz für den Standort Deutschland bewertet werden. Darüber hinaus unterstützen Sie politische Entscheidungsträger:innen bei der Entwicklung von Förderstrategien und begleiten den gesamten Zyklus der Forschungsförderung. Sie erstellen strategische Analysen und Studien, die sich mit der Leistungsfähigkeit von KI-Systemen in verschiedenen Branchen wie Produktion, Mobilität und Gesundheit befassen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Moderation des Austauschs zwischen Spitzenforschung, Industrie und Politik, um technologische Innovationen in marktfähige Anwendungen zu überführen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Flexibilität und der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Das Unternehmen legt großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bietet attraktive Entwicklungsmöglichkeiten sowie eine umfassende Einarbeitung.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld mit einem klaren Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz, idealerweise ergänzt durch eine Promotion. Zudem sind fundierte Kenntnisse der mathematischen Grundlagen aktueller Architekturen wie Transformer, Diffusionsmodelle und Reinforcement Learning erforderlich. Der Kandidat sollte in der Lage sein, den Unterschied zwischen 'Proof of Concept' und industrieller Reife technisch zu begründen und ein Auge für Datenqualität, Modell-Effizienz und Integrationsfähigkeit in bestehende IT-Stacks haben. Des Weiteren sind schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, komplexe technische Details für politische Entscheidungsträger:innen verständlich aufzubereiten, von großer Bedeutung. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie exzellente Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken runden das Profil ab.

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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