Das Unternehmen ist eine bedeutende Bildungseinrichtung mit etwa 8.000 Studierenden und rund 700 Mitarbeitenden, die sich aktiv in Lehre, Forschung und Verwaltung engagiert. Zur Verstärkung des Teams im Technologietransferzentrum Gersthofen wird ein Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Systemsimulation und KI-gestützte Datenanalyse gesucht. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Systemsimulationen für komplexe technische Systeme sowie die Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung des Systemverhaltens. Zu Ihren Aufgaben gehört die Planung und Durchführung von experimentellen Tests und Validierungen, die Analyse und Auswertung großer Mess- und Simulationsdatensätze sowie die Entwicklung von datengetriebenen Modellen und Prognoseverfahren. Sie vergleichen Simulationsergebnisse mit experimentellen Daten und erstellen wissenschaftliche Publikationen sowie Projektberichte. Darüber hinaus betreuen Sie Studierende und deren Abschlussarbeiten und arbeiten in interdisziplinären Forschungsprojekten mit. Das Team legt großen Wert auf offene Kommunikation und gegenseitigen Respekt, was eine positive Arbeitsatmosphäre schafft. Sie haben die Möglichkeit, an innovativen KI-Forschungsprojekten mitzuwirken und in einem hochaktuellen Forschungsfeld zu promovieren. Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten nach der Einarbeitung runden das Angebot ab.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) mit Schwerpunkt Systemsimulation & KI-gestützte Datenanalyse
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Maschinenbau, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Mechatronik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich. Wünschenswert sind Erfahrungen im Umgang mit Simulationstools wie MATLAB/Simulink, Modelica oder Python sowie Kenntnisse in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit Tools wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn. Erfahrung in der Datenanalyse mit Python, MATLAB oder R ist ebenfalls von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Testplanung und Versuchsauswertung mitbringen und ein starkes Interesse an interdisziplinärer Forschung haben. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation zur Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld sind ebenfalls wichtig.