Deine Aufgaben
In der Rolle als AI Engineer sind Sie verantwortlich für die AI-Systeme, die hinter einem innovativen SaaS-Produkt für Social Media-Analysen stehen. Sie arbeiten in einem kleinen, interdisziplinären Team von 5 bis 10 Personen und fungieren als zentrale Anlaufstelle für alle AI-relevanten Themen. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und den Betrieb von produktionsbereiten RAG-Agenten, die die Kundenanfragen bearbeiten, sowie das Design und die Implementierung eines multimodalen Datenanreicherungsdienstes zur automatisierten Kategorisierung und Annotation von Inhalten aus sozialen Medien. Sie tragen zur Architekturentscheidung bei und helfen, die technische AI-Strategie des Unternehmens zu definieren. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die kontinuierliche Verbesserung der Plattform, um AI-gestützte Workflows zu optimieren. Sie bieten fachliche Unterstützung für einen Junior AI Engineer und fördern dessen individuelles Wachstum. Das Unternehmen bietet eine attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Hybrid-Modell zu arbeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu ermöglichen.
Dein Profil
Der ideale Kandidat verfügt über nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb von RAG-Systemen oder AI-Agenten in Produktionsumgebungen. Sie bringen ausgezeichnete Kenntnisse in Python mit und haben praktische Erfahrungen mit FastAPI. Ein hohes Maß an Vertrautheit mit gängigen LLM-APIs, insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering und Kostenoptimierung, ist erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, den gesamten Stack eines AI-Systems zu betreuen, von Datenpipelines über Modellintegration bis hin zu API-Design und Deployment. Fließende Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse sind unerlässlich. Idealerweise haben Sie auch Erfahrung mit multimodalen AI-Systemen und modernen AI-Frameworks. Erfahrungen in dynamischen, schnell wachsenden Teams sind von Vorteil.
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