AI-Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen sucht einen AI-Engineer, der die technische Umsetzung von KI-betriebenen Systemen verantwortet, die direkt in den Unternehmen der Kunden implementiert werden. In dieser Rolle sind Sie für den gesamten Prozess verantwortlich, von der Architektur über die Umsetzung bis hin zum laufenden Betrieb. Sie werden LLMs, APIs und Automatisierungs-Tools zu effizienten Workflows verzahnen, die weitgehend autonom arbeiten und nur bei Bedarf menschliche Intervention erfordern. Diese Position ist eine Aufbaurolle, in der Sie aktiv an der Gestaltung des Systems mitwirken, das derzeit noch in der Entwicklung ist. Sie haben die Möglichkeit, die Grundlage für zukünftige Kundenprojekte zu schaffen und mit dem Unternehmenswachstum auch fachliche Verantwortung für ein kleines Tech-Team zu übernehmen. Ihre Aufgaben umfassen die Systemarchitektur der KI-gestützten Kundensysteme, die technische Umsetzung und Integration, den Aufbau sowie die Wartung von Automationen und Workflows. Zudem sind Sie für die technische Dokumentation und die Qualitätssicherung der Lösungen verantwortlich. Sie haben die Freiheit, Entscheidungen über die Auswahl von Tools, die Architektur und technische Lösungswege eigenständig zu treffen.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung im Marketing- oder Vertriebsumfeld mit, idealerweise durch die Arbeit in einer eigenen Beratung oder Agentur. Sie sollten bereits produktive LLM-gestützte Systeme oder Agenten-Workflows entwickelt haben, die echte Nutzer hatten, und nicht nur Prototypen oder Demos. Fundierte Kenntnisse in Python sind unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, APIs sauber zu integrieren und mit Datenpipelines umzugehen. Sie sollten fortgeschrittene Kenntnisse in Automatisierungs- und Orchestrierungs-Tools wie n8n oder Make besitzen und in der Lage sein, Systemarchitekturen für produktive Anwendungen zu denken. Ein kreativer Umgang mit Unsicherheit sowie die Fähigkeit, eigenständig beim Kunden zu arbeiten und technische Entscheidungen zu treffen, sind ebenfalls wichtig. Zudem sollten Sie in der Lage sein, Probleme unter Druck zu lösen und Ownership für technische Ergebnisse zu übernehmen, anstatt diese weiterzureichen.