AI-Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das Marketing neu gestaltet, indem es KI-gestützte Systeme entwickelt, die in den Unternehmen seiner Kunden implementiert werden. Wir suchen einen talentierten AI-Engineer, der die technische Umsetzung dieser Systeme verantwortet. In dieser Rolle sind Sie für den gesamten Prozess verantwortlich, von der Architektur über die Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb beim Kunden. Sie werden komplexe Workflows erstellen, die LLMs, APIs und Automatisierungs-Tools miteinander verknüpfen, um effiziente und selbstlaufende Systeme zu schaffen. Diese Position ist eine Aufbaurolle, in der Sie aktiv an der Gestaltung und Entwicklung der Systeme mitwirken und die Grundlage für zukünftige Kundenprojekte schaffen. Mit dem Wachstum des Unternehmens wird auch die Möglichkeit bestehen, Verantwortung für ein kleines Tech-Team zu übernehmen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Systemarchitektur der KI-gestützten Lösungen, die technische Umsetzung und Integration, der Aufbau und die Wartung von Automationen sowie die Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der Systeme. Sie haben die Freiheit, über die Auswahl der Tools, die Architektur und die technischen Lösungswege zu entscheiden. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen und Ihr Wissen geschätzt werden.

Der ideale Kandidat bringt Erfahrung im Marketing- oder Vertriebsbereich mit oder hat eine eigene Beratung oder Agentur geleitet. Sie sollten bereits produktive LLM-gestützte Systeme oder Agenten-Workflows entwickelt haben, die echten Nutzern zugutekommen. Fundierte Kenntnisse in Python sind erforderlich, ebenso wie die Fähigkeit, APIs sauber zu integrieren und mit Datenpipelines umzugehen. Sie sollten Automatisierungs- und Orchestrierungs-Tools auf fortgeschrittenem Niveau beherrschen, wie beispielsweise n8n oder Make. Ein tiefes Verständnis für Systemarchitektur in produktiven Anwendungen ist notwendig, ebenso wie die Fähigkeit, mit Unsicherheiten umzugehen und diese als Gestaltungsraum zu betrachten. Selbstständiges Arbeiten beim Kunden, das Treffen technischer Entscheidungen und die Fähigkeit, Probleme unter Druck zu lösen, sind ebenfalls entscheidend. Sie sollten in der Lage sein, in skalierbaren Systemen zu denken und Ownership für technische Ergebnisse zu übernehmen, anstatt diese weiterzureichen.