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AI Infrastructure Engineer (m/w/d)

  • Vollzeit
  • Frankfurt am Main
  • Hybrid
  • Mid-Level
  • Start ab sofort
  • 50.000 € – 57.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde ist ein innovatives und krisenfestes Familienunternehmen, das seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen in den Bereichen Schwingungen, Strukturmechanik, Akustik und Immissionsschutz anbietet. In der Rolle des AI Infrastructure Engineers sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Pflege skalierbarer AI/ML-Infrastrukturen sowie die Automatisierung von Workflows sowohl in der Cloud als auch On-Prem. Sie stellen sicher, dass die Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance (DSGVO, ISO 27001) von KI-Anwendungen gewährleistet sind. Zu Ihren Aufgaben gehört die Integration von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen und generative KI-Lösungen. Darüber hinaus sind Sie zuständig für Monitoring, Logging, Cost Management und Incident Response für AI Workloads. In dieser Position arbeiten Sie eng mit Data Scientists, DevOps, IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern zusammen. Sie gestalten Architekturentscheidungen mit, nehmen aktiv an Innovationsprojekten mit interdisziplinären Teams teil und koordinieren sich mit externen Cloud-Anbietern. Zudem haben Sie die Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security.

Dein Profil

Der ideale Kandidat bringt eine abgeschlossene Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker oder ein Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem KI-verwandten Studiengang mit. Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme, idealerweise im Enterprise-Umfeld, ist erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring mitbringen. Fachwissen in Technologien wie Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL ist von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch ausgeprägte Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit, starke analytische Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken aus. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.

Tech-Stack

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Außerdem wichtig

EigenverantwortungZuverlässigkeitAnalytisches DenkenLösungsorientiertes Denken DeutschEnglisch

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