AI/ML Ops Engineer (w/m/d)

Unser Kunde ist ein führender Telekommunikationsanbieter in Deutschland, der mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen eine bedeutende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen einnimmt. Das Unternehmen verfolgt eine innovative Strategie, um das weitreichendste Glasfasernetz Deutschlands aufzubauen und das modernste 5G-Netz Europas zu entwickeln, basierend auf neuartigen Technologien. In der Rolle des AI/ML Ops Engineers sind Sie verantwortlich für den stabilen und skalierbaren Betrieb moderner Machine Learning- und Generative AI-Systeme. Zu Ihren Aufgaben gehört der Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen, einschließlich der Implementierung von Model Registries sowie der Verwaltung von Versionierungs- und Deployment-Prozessen. Darüber hinaus sind Sie für das Monitoring und die Optimierung der Modell-Performance zuständig und arbeiten eng mit Data Scientists, AI/ML Engineers und Plattform-Teams zusammen. Sie haben die Möglichkeit, Best Practices im Bereich MLOps und AI-Betrieb weiterzuentwickeln und damit aktiv zur Erfolgsgeschichte des Unternehmens beizutragen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang. Mehrjährige Erfahrung im DevOps- oder MLOps-Umfeld ist unerlässlich, ebenso wie fundierte Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes. Erfahrung mit CI/CD-Systemen und automatisierten Deployment-Prozessen ist ebenfalls erforderlich. Gute Python-Kenntnisse zur Automatisierung von Prozessen sind wichtig, ebenso wie praktische Erfahrung im Bereich LLMOps und dem Betrieb von GenAI-Anwendungen. Kenntnisse relevanter Standards, wie ISO/IEC 42001, sowie Erfahrung mit hybriden Infrastrukturumgebungen (Cloud & On-Premise) runden Ihr Profil ab. Persönlich sollten Sie teamfähig, kommunikativ und analytisch denkend sein, um in einem dynamischen Umfeld erfolgreich zu agieren.