Backend Software Engineer (f/m/div.)

Willkommen bei unserem Kunden! Möchten Sie Technologien mitgestalten, die durch Ihre Ideen geprägt werden? Egal ob in den Bereichen Mobilitätslösungen, Konsumgüter, industrielle Technologie oder Energie- und Gebäudetechnik – bei uns haben Sie die Chance, die Lebensqualität weltweit zu verbessern. Die Position des Backend Software Engineers umfasst eine Vielzahl von spannenden Aufgaben. Sie sind verantwortlich für das Design, die Dokumentation und die Entwicklung von resilienten und sicheren Backend-Systemen sowie APIs, die einer modernen, modularen und geschichteten Architektur folgen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Implementierung und Wartung kritischer Backend-Services und der Kern-Geschäftslogik, wobei Sie sicherstellen, dass Datenkonsistenz, Integrität und die Zuverlässigkeit der Anwendung gewährleistet sind. Sie sorgen für die technische Exzellenz der Backend-Service-Deployments in unserer Cloud-Infrastruktur, indem Sie bewährte Verfahren in den Bereichen Beobachtbarkeit, Überwachung, Skalierbarkeit und Sicherheit anwenden. Zudem definieren und setzen Sie die besten Praktiken im Backend-Engineering um, einschließlich automatisierter Tests und strukturierter Code-Reviews, um langfristige Systemstabilität und -qualität zu gewährleisten. Sie arbeiten in einem dynamischen Team und profitieren von einem kreativen Arbeitsumfeld mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über einen exzellenten Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich. Sie bringen mehrere Jahre Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung mit, insbesondere mit einem starken Fokus auf skalierbare, produktionsreife SaaS-Systeme. Nachweisbare Expertise in der Entwicklung asynchroner, Python-basierter APIs ist erforderlich, einschließlich praktischer Erfahrung mit FastAPI, Pydantic und SQLAlchemy. Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in PostgreSQL, einschließlich Datenmodellierung und Migrationen mit Alembic, sowie Erfahrung im Deployment von Anwendungen auf Kubernetes in Hyperscalern wie Microsoft Azure. Darüber hinaus sind starke Software- und technische Designfähigkeiten, einschließlich sicherer, mandantenfähiger Architekturen und RESTful APIs, von Vorteil. Eine solide Datenkompetenz, beispielsweise mit Pandas, und Erfahrung mit Datenplattformen wie Databricks sind ebenfalls wünschenswert. Persönlich zeichnen Sie sich durch exzellente Kommunikationsfähigkeiten aus und haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen und interdisziplinären Teams. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.