BI Specialist / Analytics Engineer

Unser Kunde sucht einen BI Specialist / Analytics Engineer, der Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hat. In dieser Rolle bist du Teil des Teams internal Data & Analytics (iDA) im Finanzbereich und verantwortest die Konsolidierung sowie Verarbeitung der Daten aus der gesamten Systemlandschaft. Deine Arbeit bildet die Grundlage für die nachhaltige Steuerung des Unternehmens. Mit deinen Reports und Analysen unterstützt du die Teams und die Geschäftsführung dabei, Prozesse und Strategien datenbasiert weiterzuentwickeln. Du wirst in einem kleinen, agilen Team arbeiten, das echten Impact liefert und sich auf deine Unterstützung freut. Deine Hauptaufgabe besteht in der Weiterentwicklung der internen Datenplattform, die als technisches Fundament für die Unternehmenssteuerung dient. Du wirst in einem selbstorganisierten, agilen Team tätig sein und alle Aspekte von der Discovery über die Architektur bis hin zum Betrieb der Datenprodukte abdecken. Zudem entwickelst du das Cloud Data Warehouse kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. Gemeinsam mit dem Finanz- und Controlling-Team konzipierst und entwickelst du aussagekräftige Power BI Reports sowie die zugrundeliegenden semantischen Modelle, um geschäftsrelevante KPIs transparent und nachvollziehbar zu machen. Darüber hinaus gestaltest du aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung der BI- und Analytics-Landschaft mit.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit. Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung ist nicht zwingend erforderlich, entscheidend sind die fachlichen Skills und die Persönlichkeit. Du solltest bereits mit Technologien aus dem Tech-Stack des Unternehmens gearbeitet haben, darunter Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI und Python. Der Umgang mit komplexen Aufgaben- und Fragestellungen sollte dir leichtfallen und dir Freude bereiten, insbesondere wenn es um anspruchsvolle DAX-Measures, automatisierte CI/CD-Pipelines oder das Eindenken in die Datenstrukturen verschiedener Unternehmensbereiche geht. Ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung und die Bereitschaft, Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur zu übernehmen, sind ebenfalls wichtig. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Level C1) sind Voraussetzung, gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.