Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Für einen Zeitraum von zwei Jahren sucht unser Kunde einen engagierten Business Intelligence Engineer. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von Business-Intelligence-Lösungen, die auf Microsoft Fabric basieren. Zu Ihren Aufgaben gehört die Erstellung interaktiver Power BI Dashboards und Reports, die sowohl dem Management als auch den Fachbereichen zur Verfügung stehen. Sie arbeiten aktiv an der Entwicklung und Erweiterung von Power Apps mit, um datengetriebene Geschäftsprozesse zu unterstützen. Darüber hinaus sind Sie für den Aufbau und die Optimierung von Datenmodellen sowie ETL-/ELT-Strecken verantwortlich. Die Integration unterschiedlicher Datenquellen, wie SQL, APIs und Cloud-Datenquellen, gehört ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsfeld. Sie führen Anforderungsanalysen durch und arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass Datenqualität, Performance und Governance stets gewährleistet sind. Das Team bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Sie profitieren von einer einladenden Arbeitsplatzumgebung, die mit höhenverstellbaren Schreibtischen ausgestattet ist, sowie von einem arbeitgebergeförderten Betriebsrestaurant und kostenfreien Getränken. Diese Position bietet Ihnen die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science abgeschlossen oder verfügt über eine vergleichbare Qualifikation. Sie bringen mehrjährige Erfahrung in der BI- oder Analytics-Entwicklung mit und haben sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere in DAX und Power Query. Erfahrung mit Microsoft Fabric, einschließlich Lakehouse, Data Warehouse und Pipelines, ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate mitbringen. Gute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere in den Bibliotheken Pandas, NumPy und Jupyter, sind erforderlich. Sie sollten ebenfalls Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL haben. Eine analytische Denkweise, eine strukturierte Arbeitsweise sowie eine hohe Datenaffinität sind für diese Position unerlässlich. Darüber hinaus sind sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich, um effektiv mit den Fachbereichen kommunizieren zu können.