Business Data Analyst - Schwerpunkt Hochspannung & Zählerwesen (m/w/d)

Unser Kunde plant, baut und betreibt Strom- und Gasnetze im Norden Deutschlands. Täglich verlassen sich mehr als 3 Millionen Menschen darauf, dass Strom und Gas durch diese Netze zu ihnen gelangen. Das Unternehmen ist Teil einer der größten Energiedienstleistergruppen Norddeutschlands und beschäftigt rund 2.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an verschiedenen Standorten. Im Rahmen der Energiewende sucht das Unternehmen zur Verstärkung seines Teams einen Business Data Analyst mit dem Schwerpunkt Hochspannung und Zählerwesen. In dieser Rolle werden Sie proaktiv mit Experten aus den Bereichen Hochspannung und Zählerwesen kommunizieren, um Herausforderungen zu identifizieren und strukturiert anzugehen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Daten zu analysieren, Lösungen zu entwickeln und Datenkorrekturen umzusetzen, um belastbare Entscheidungsgrundlagen aus komplexen Zusammenhängen zu schaffen. Sie werden sich selbstständig in neue Datenstrukturen einarbeiten, diese erschließen und neue Datenprodukte entwickeln, die echten Mehrwert bieten. Zudem erfassen Sie Datenflüsse von Grund auf und arbeiten an der Weiterentwicklung des Datenkatalogs sowie der Data Lineage, um Transparenz und Verständnis nachhaltig zu fördern. Sie bringen Ihre Ideen aktiv ein und übernehmen Verantwortung für verschiedene Themen, da viele Strukturen erst im Aufbau sind und auf Ihre Impulse warten. Die Zusammenarbeit erfolgt in einem motivierten Datenteam, wobei Sie in Ihrer Rolle eigenständig und gestaltungsstark arbeiten können.

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein Studium im Ingenieurwesen, in Naturwissenschaften, Informatik oder eine vergleichbare IT-nahe Ausbildung erfolgreich abgeschlossen. Eine schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, sich sicher in neuen, komplexen Themenfeldern, insbesondere im Bereich Elektrotechnik oder Zählerwesen, zu bewegen, sind unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung im Umgang mit Daten mitbringen und Freude daran haben, analytische Lösungen zu entwickeln. Klare und sichere Kommunikation in interdisziplinären Runden ist ebenso wichtig. Sie sollten mit Programmiersprachen wie Python sowie gängigen Data Libraries (z. B. Pandas, Polars, PySpark) vertraut sein. Ein wertschätzender Umgang mit sich selbst und anderen ist für diese Position von Bedeutung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.