Data Engineer (m/w/d) DAI Foundations

Das Unternehmen ist ein traditionsreiches Familienunternehmen, das seit über 150 Jahren innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt. Mit mehr als 22.000 Mitarbeitenden an rund 136 Standorten in 14 Ländern zeichnet sich das Unternehmen durch eine starke Unternehmenskultur und einen einzigartigen Erfolgsspirit aus. Für das Team Data & AI am Standort Düsseldorf suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Data Engineer (m/w/d) DAI Foundations. In dieser Rolle setzen Sie Governance-Anforderungen in technische Lösungen um, indem Sie Datenmodelle, Pipelines und Validierungslogiken erstellen. Sie sind verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Master-Data-Management-Strukturen. Zudem entwickeln Sie Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität, einschließlich Validierungsregeln, Monitoring und automatisierten Prüfungen. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und den Betrieb von Datenpipelines sowie die Aufbereitung von Daten für AI- und MDM-Use-Cases. Sie arbeiten eng mit den Bereichen Data Governance und Data Quality zusammen und unterstützen beim Aufbau von Datenstandards. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Data-&-AI-Projekten mitzuwirken und Verantwortung für die technische Umsetzung zu übernehmen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem respektvollen Miteinander und der Förderung individueller Entwicklungsperspektiven.

Der ideale Kandidat verfügt über ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation im Daten- bzw. IT-Umfeld. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere in Datenintegration, -modellierung und dem Aufbau skalierbarer Pipelines sind unerlässlich. Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in Programmiersprachen wie Python und ETL/ELT-Frameworks werden vorausgesetzt. Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen, insbesondere Azure, Databricks/Fabric und Power BI, ist von Vorteil. Der Kandidat sollte ein tiefes Verständnis für Datenflüsse und deren Auswirkungen auf Prozesse und Organisationen mitbringen. Eine analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Bewusstsein für Datenschutz und Governance sind ebenfalls wichtig. Teamfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, runden das Profil ab. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.