Cloud Data Engineer - Databricks (m/w/d)

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter. Hier wird gemeinsam gewachsen und voneinander gelernt – in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und durch zielgerichtete Trainingsangebote. Der Fokus liegt auf der IT und dem Erfolg der Kunden. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. In dieser Position als Cloud Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Lösungen für Data Warehouse, Data Lake und Data Platform mit einem besonderen Fokus auf Databricks. Sie implementieren skalierbare und effiziente Datenplattformen und steuern Cloud Data Engineering-Projekte, wobei Sie die Zusammenarbeit mit Kunden und Projektmitgliedern koordinieren. Zudem sind Sie die erste Anlaufstelle für fachliche Fragen und unterstützen Ihre Teams bei technischen und methodischen Herausforderungen. Ihre Rolle umfasst auch die Förderung von Teammitgliedern und die aktive Mitgestaltung der Consulting-Strategie. Sie integrieren moderne Datenarchitekturen und entwickeln Lösungen für die Analytics-Welt von morgen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Ideen und Ihr Wissen aktiv einzubringen und weiterzugeben.

Der ideale Kandidat bringt eine Leidenschaft für Daten mit und möchte im Cloud Data Engineering als Pionier auftreten. Eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering sind erforderlich. Zudem sollten Sie über umfassende Kenntnisse in Databricks sowie in Technologien wie Spark, PySpark, Delta Lake und Unity Catalog verfügen. Ausgeprägte Erfahrung in der Nutzung von Databricks ist ebenso wichtig wie starke Fähigkeiten in der Teamkoordination und Projektleitung. Eine hohe Kundenorientierung sowie die Fähigkeit, KI-Tools souverän einzusetzen und kritisch zu bewerten, sind ebenfalls von Bedeutung. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind notwendig, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Einstellung runden Ihr Profil ab.