Unser Kunde ist ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken und spielt eine bedeutende Rolle in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. In dieser verantwortungsvollen Position als Data Analyst im Bereich Finanzaufsicht werden Sie Teil eines engagierten Teams, das sich mit der Analyse und Beurteilung der Risikolage im deutschen Bankensystem beschäftigt. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Unterstützung des Betriebs und die Weiterentwicklung eines bankenaufsichtlichen Datenhubs, wobei Sie agile Arbeitsweisen anwenden. Sie beraten Mitarbeitende in der Finanzaufsicht praxisnah und lösungsorientiert im Umgang mit Daten und Analysefragen. Darüber hinaus optimieren Sie technische Zugangswege zu aufsichtlichen Daten und tragen zur einfachen Nutzbarkeit relevanter Informationen bei. Ihre Arbeit umfasst auch die Entwicklung und Pflege von Wissensmanagement-Inhalten sowie Dokumentationen, um die Transparenz und Effizienz der Daten- und Analyseprozesse zu gewährleisten. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer kollegialen und wertschätzenden Atmosphäre, in der Sie die Möglichkeit haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an abwechslungsreichen Aufgaben zu arbeiten.
Data Analyst (m/w/d) im Bereich Finanzaufsicht
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über einen Bachelor- oder gleichwertigen Abschluss in einem relevanten Fachgebiet, wie beispielsweise Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Statistik. Alternativ sind mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss. Wünschenswert sind zudem gute Kenntnisse im Finanzsektor, in der Regulierung sowie im Meldewesen. Erfahrung im Umgang mit Daten, Analysen und Reportingprozessen, insbesondere mit großen finanzwirtschaftlichen Datensätzen, ist von Vorteil. Der Kandidat sollte mindestens zwei Jahre Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken, insbesondere Oracle, sowie in der Programmierung komplexer SQL-Datenbankabfragen und mit R oder Python mitbringen. Zudem sind Kenntnisse in der Arbeit mit BI-Tools erforderlich. Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch runden das Anforderungsprofil ab.