Data Analyst (f/m/x)

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Analysten, der Teil eines dynamischen Teams wird, das sich der Entwicklung datengetriebener Produkte widmet. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, an der digitalen Transformation mitzuarbeiten und entscheidende Datenanalysen durchzuführen, die die Geschäftsentscheidungen des Unternehmens unterstützen. Sie werden Teil eines innovativen Teams von Data Engineers, Data Scientists und Data Product Owners, das sich darauf konzentriert, den Wert eines Datenprodukts über den gesamten Produktlebenszyklus zu maximieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören das Identifizieren relevanter Probleme und Entscheidungsbedarfe, das Sammeln geeigneter Daten und Informationen sowie die Durchführung von Datenvisualisierungen. Sie erstellen benutzerfreundliche Berichte und Präsentationen für verschiedene Stakeholder und präsentieren Ihre Erkenntnisse, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern. Sie tragen zur Schaffung einer datengetriebenen Organisation bei und helfen dabei, die Mobilität der Zukunft zu gestalten. Wenn Sie leidenschaftlich an Datenanalysen interessiert sind und gerne im Team arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit. Zudem sollten Sie über gute Kenntnisse grundlegender mathematischer und statistischer Prinzipien verfügen. Erfahrung im Umgang mit Business Intelligence-Tools wie MS Power BI oder Tableau ist von Vorteil. Sie sollten grundlegende Kenntnisse in mindestens einer datenwissenschaftlichen Programmiersprache wie Python oder R sowie in Datenbankstrukturen und -sprachen wie SQL oder NoSQL mitbringen. Erfahrung mit relevanten Tools und Plattformen für die Datenspeicherung und -verarbeitung, wie ADLS oder Databricks, ist wünschenswert. Ein gutes Verständnis relevanter Geschäftsziele und -probleme ist notwendig, um Datenanalysen effektiv zu interpretieren. Grundkenntnisse agiler Methoden wie Scrum sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und starke Kommunikationsfähigkeiten sind ebenfalls wichtig.