Data Analyst / Scientist (w/m/d)

Das Unternehmen ist auf der Suche nach einem Data Analyst / Scientist (w/m/d), der das interdisziplinäre Team bei der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich der Echtzeit-Erfassung von Zugauslastungen unterstützt. In dieser Rolle analysieren Sie große Mengen an Auslastungsdaten im Schienenpersonenverkehr und leiten konkrete Maßnahmen zur Optimierung des Bahnbetriebs ab. Sie entwickeln statistische Modelle, Forecasts und Algorithmen zur operativen Steuerung und Bewertung von Betriebseffekten. Darüber hinaus bewerten Sie datenbasierte Maßnahmen und berechnen deren Nutzen für den Betrieb, die Kapazität und die Fahrgaststeuerung. Sie arbeiten mit Python sowie modernen Cloud- und Datenplattformen, insbesondere AWS, an der Weiterentwicklung datengetriebener Systeme. Ihre Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Dashboards, Visualisierungen und datenbasierten Handlungsempfehlungen. Sie verknüpfen und analysieren unterschiedliche Datenquellen wie Fahrplan-, Echtzeit- und Prognosedaten und identifizieren neue datenbasierte Use Cases. In dieser Position arbeiten Sie eng mit interdisziplinären Teams zusammen und bilden die Schnittstelle zwischen Betrieb, Produktentwicklung und Geschäftsentwicklung. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch einen hohen Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und eine hohe Eigenverantwortung aus, was Ihnen die Möglichkeit gibt, aktiv zum Erfolg des Unternehmens beizutragen.

Der ideale Kandidat für diese Position hat ein erfolgreich abgeschlossenes Fach- oder Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder ein vergleichbares technisches Studium. Sie bringen praktische, mehrjährige Erfahrungen im Umgang mit großen Datensätzen mit und sind versiert in der Entwicklung von Modellen zur Lösung operativer Herausforderungen. Kenntnisse in Python, SQL sowie in der Arbeit mit Datenbanken sind unerlässlich. Zudem sind Ihnen moderne Cloud-Plattformen wie AWS vertraut, und Sie nutzen Dateninfrastrukturen gerne für innovative Lösungen. Ein analytisches Verständnis und fundierte Kenntnisse in Statistik, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse und Prognose, sind ebenfalls wichtig. Idealerweise haben Sie bereits Einblicke in den Bahnbetrieb gewonnen oder sind bereit, sich in diesen Bereich einzuarbeiten. Eigenverantwortung und eine selbstständige Arbeitsweise sind Ihnen wichtig, und Sie bringen eine Start-up-Mentalität ins Team. Gute Deutschkenntnisse sowie die Motivation, Optimierungsalgorithmen zu implementieren und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen, runden Ihr Profil ab.