Data Analyst (w/m/d)

Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Agilität, flache Hierarchien und crossfunktionale Teams gelebt werden. Als Data Analyst sind Sie ein wichtiger Teil der Data Community und tragen dazu bei, die Geschäftsprozesse unserer Kunden durch digitale Lösungen zu optimieren. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konsolidierung, Analyse und Interpretation von Daten. Sie erstellen aussagekräftige Visualisierungen, Dashboards und Reports, die es den Kollegen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch den Einsatz moderner KI-Technologien automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben und konzentrieren sich auf die relevanten Herausforderungen. Ihre Arbeit umfasst auch die enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um die Weiterentwicklung der Data Platform voranzutreiben. Sie achten stets auf Aspekte wie Architektur, Sicherheit, Data Governance und Usability, um eine optimale Nutzererfahrung zu gewährleisten. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen und Konzepte verschiedenen Stakeholdern zu präsentieren und somit aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Unterstützung und des Austauschs, sodass Sie sowohl anderen helfen als auch selbst Unterstützung erhalten können.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Modellierung, Projektarbeit oder Beratung mit. Fundiertes Methodenwissen in Data Analytics sowie Erfahrung in der Visualisierung, Dashboarding und Reporting sind unerlässlich, idealerweise mit Kenntnissen in Microsoft Power BI. Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang wird bevorzugt. Die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu erklären, ist ebenso wichtig wie eine kommunikative, empathische und kundenorientierte Arbeitsweise. Sehr gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau C1–C2 sind erforderlich, um die Wünsche und Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder zu identifizieren und in praxisnahe Lösungen zu übersetzen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen sind ebenfalls von Bedeutung.