Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem

Sind Sie auf der Suche nach mehr als nur einem Job, nach etwas wirklich Sinnvollem und Belohnendem? Dann ist der Arbeitgeber der richtige Ort für Sie. Als regionale Zentrale für die EMEA-Region (Europa, Naher Osten und Afrika) widmet sich das Unternehmen der Bereitstellung wesentlicher Produkte, die Menschen weltweit auf ihrem Gesundheitsweg unterstützen. In der Position des Data Architect / Engineer (f/m/x) im Bereich Digital Lab Solutions sind Sie verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Optimierung von End-to-End-Datenflüssen innerhalb unseres biomedizinischen Software-Ökosystems, mit einem starken Fokus auf gerätegenerierte Daten aus Kundenumgebungen. Ihre Aufgaben umfassen unter anderem das Entwerfen und Implementieren von End-to-End-Datenflüssen, die Definition von Datenmodellen und -strukturen zur Sicherstellung der Datenqualität sowie die Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen. Darüber hinaus interpretieren Sie regulatorische Anforderungen für die Datennutzung und kommunizieren Datenkonzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder. Sie arbeiten in einem innovativen und internationalen Umfeld, das Ihnen zahlreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet und fördern eine datengestützte Entscheidungsfindung.

Sie passen gut zu uns, wenn Sie praktische Erfahrung in der Datenarchitektur und -technik mit einer strukturierten Denkweise, starken Kommunikationsfähigkeiten und einer Leidenschaft für datengestützte Innovation im Gesundheitswesen kombinieren. Idealerweise bringen Sie einen Abschluss in Informatik, Datenengineering, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich mit und verfügen über mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und/oder Datenarchitektur, idealerweise im Gesundheitswesen oder in anderen regulierten Umgebungen. Fundierte Kenntnisse im Design von End-to-End-Datenpipelines, in verteilten Systemen und Cloud-Plattformen (z.B. AWS) sowie Erfahrung mit ETL/ELT-Frameworks und Orchestrierungstools (z.B. Airflow) sind ebenfalls erforderlich. Zudem sind Kenntnisse über regulatorische Anforderungen (z.B. GxP, ISO, GDPR) von Vorteil. Sie sollten über analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit verfügen, komplexe Dateninhalte in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen. Fließende Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.