Data Engineer m/w/d

Willkommen bei einem führenden Arbeitgeber im Finanzsektor. In dieser Position als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, die Zukunft der Datenverarbeitung entscheidend mitzugestalten. Sie sind Teil eines dynamischen Teams, das sich der strategischen Weiterentwicklung und Skalierung interner Plattformen widmet. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und -infrastrukturen unter Verwendung von SQL und Python, insbesondere BigQuery, um große Datenmengen effizient bereitzustellen. Zudem automatisieren Sie Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen. Sie bauen CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen auf und betreiben diese. Ihre Verantwortung erstreckt sich über die End-to-End-Entwicklung neuer Features in Webanwendungen, von der Konzeption bis zur Implementierung, unter Verwendung von Technologien wie TypeScript, Angular, TailwindCSS, Python und SQL. Darüber hinaus identifizieren und entwickeln Sie innovative Use Cases, um messbare Mehrwerte zu schaffen. In Ihrer Rolle tragen Sie maßgeblich zu datengetriebenen Entscheidungen im Profit Center in Capital Markets bei und wirken aktiv am Geschäftserfolg mit. Das Unternehmen bietet Ihnen ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Eigenverantwortung und kundenorientiertes Handeln großgeschrieben werden. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung von Lösungen beizutragen.

Für diese Position bringen Sie ein exzellentes abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Sie verfügen über mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist. Sehr gute Kenntnisse moderner DevOps-Prozesse sind erforderlich, insbesondere in der technischen Bereitstellung, Automatisierung und Infrastructure as Code, idealerweise mit Kubernetes, Helm und GitLab. Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Libraries wie pandas, polars und scikit-learn sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse sind ebenfalls notwendig. Erfahrung mit einer Cloud-Plattform, wie GCP oder Azure, ist von Vorteil. Sie zeichnen sich durch eine ausgesprochen schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft aus und sind motiviert, aktiv neue Ideen und überzeugende Lösungsansätze einzubringen. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.