Das Unternehmen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Data Use Cases im Sport, insbesondere für die Modellierung der globalen Spieler-ID für alle Sportbereiche. Zu Ihren Aufgaben gehört das Design und die Implementierung von ETL-Strecken, einschließlich der Integration externer Datenanbieter. Zudem definieren Sie organisationsweite technische Standards, Datenmodelle und API-Schnittstellen, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Sie sind auch für die Validierung und das Monitoring der Datenplattform zuständig. Eine wichtige Aufgabe ist die technische Evaluation externer Partner und Tools, um eine langfristige technische Unabhängigkeit aufzubauen. Darüber hinaus unterstützen Sie die operative Leitung bei der Machbarkeit, Strukturierung und Priorisierung von Use Cases. Das Team besteht aus engagierten Fachleuten, die gemeinsam innovative Lösungen entwickeln und dabei eine offene und kollaborative Unternehmenskultur pflegen. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung der Datenstrategie des Unternehmens beizutragen.
Data Engineer (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie sollten bereits mehrjährige Berufserfahrung in den genannten Bereichen gesammelt haben und fortgeschrittene Engineering-Erfahrung sowie -Fähigkeiten, insbesondere in SQL und Python, mitbringen. Ein fundiertes Wissen in Datenarchitektur, ETL-Prozessen, API-Design sowie Cloud-Plattformen und deren Data-Services ist ebenfalls erforderlich. Erfahrung in der Datenvisualisierung, Frontend-Entwicklung und der nutzerorientierten Aufbereitung von Analysedaten, beispielsweise mit Power BI, ist von Vorteil. Zudem sollten Sie bereits Berührungspunkte mit KI-gestützter Entwicklung gehabt haben. Eine wichtige Fähigkeit ist es, technische Komplexität in Management-Sprache zu übersetzen und konzeptionell zu arbeiten. Proaktive Mitgestaltung und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.