Data Engineer (m/w/d)

Für die Unterstützung im Healthcare-Bereich suchen wir einen motivierten Data Engineer, der sich für die Arbeit mit Daten begeistert. In dieser Rolle wirst Du Teil eines neu gegründeten KI-Teams, das innovative Lösungen in eine etablierte Healthcare-Applikation implementiert. Das Unternehmen, in dem Du arbeiten wirst, ist ein führender Anbieter von Patientendaten-Management-Systemen im deutschsprachigen Raum. Du wirst in einem dynamischen Team tätig sein, das sowohl in Köln als auch in Bratislava ansässig ist, wobei auch Remote-Arbeit möglich ist. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur, die Analyse von Daten, das Testen und Überwachen von Datenpipelines sowie das Labeln von Daten und die Bereitstellung wichtiger Inputs für unsere Machine Learning-Modelle. Du wirst die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten und Deine Ideen aktiv einzubringen, um die Qualität der Therapien im Krankenhaus zu verbessern. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine entspannte, unkomplizierte Atmosphäre aus, die Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung bietet. Du wirst die Chance haben, mit Experten in diesem Bereich zusammenzuarbeiten und Dich kontinuierlich weiterzubilden.

Der ideale Kandidat verfügt über einen MINT-Bachelorabschluss und hat mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in der Programmierung mit Sprachen wie Python, C++ oder Java. Zudem solltest Du über mindestens zwei Jahre Erfahrung mit Linux und drei Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und SQL verfügen. Erfahrungen in einem technischen Team sind ebenfalls erforderlich. Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS), Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie Streaming-Technologien (Kafka, Flink, Beam) sind von Vorteil. Persönlich solltest Du Freude an der Entwicklung von End-to-End-Lösungen haben, logisch an Problemstellungen herangehen und ein Interesse an der Entwicklung von Lösungen für den Healthcare-Bereich mitbringen. Kommunikationsstärke, Offenheit und Neugier sind Eigenschaften, die wir in unserem Team schätzen.