Data Engineer - Microsoft Fabric / PySpark / Azure (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Lösungen im Bereich Data Analytics, Engineering und Science spezialisiert hat. In der Rolle des Data Engineers bist du verantwortlich für die Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines in Microsoft Fabric. Du setzt ETL/ELT-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Medallion-Architektur um und übernimmst die Datenmodellierung im Lakehouse, um hochwertige und performante Datengrundlagen für Analytics-, BI- und KI-Anwendungen zu schaffen.

Du arbeitest eng mit BI-Entwickler:innen und den Fachteams unserer Kunden zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Dabei stellst du die Qualität und Performance der Datenumgebung sicher, indem du die Fabric-Pipelines kontinuierlich überwachst und optimierst. Zudem wirkst du gemeinsam im Team an der Weiterentwicklung und dem Design der modernen Lakehouse-Architekturen mit.

Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Teamarbeit und einem starken Fokus auf Innovation. Du hast die Möglichkeit, deine Expertise einzubringen und aktiv an der digitalen Zukunft mitzuarbeiten. Das Unternehmen fördert eine offene und kollaborative Kultur, die Raum für persönliche und berufliche Entwicklung bietet.

Der ideale Kandidat bringt praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric sowie gute Kenntnisse in PySpark und SQL mit. Du hast bereits ETL/ELT-Pipelines aufgebaut und kennst dich mit den Grundlagen der Datenmodellierung, wie dem Star Schema, und idealerweise der Medallion-Architektur aus.

Im Umgang mit Tools wie Git und CI/CD-Prozessen für das Deployment fühlst du dich sicher. Du bist eine teamorientierte Persönlichkeit, die Lust hat, sich tief in moderne Microsoft-Technologien einzuarbeiten und gemeinsam im Team zu wachsen. Für den direkten Austausch mit Kunden und im Team solltest du sehr gut Deutsch sprechen.

Eine strukturierte Einarbeitung und ein Mentoring-Programm unterstützen deinen Start im Unternehmen. Zudem bietet das Unternehmen individuelle Auszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, das eine gute Mischung aus Homeoffice und Präsenzarbeit ermöglicht.