Data Engineer - Platform Engineering

Unser Kunde sucht einen Data Engineer zur Verstärkung des Data Experience Teams im Bereich Platform Engineering. Die Mission des Platform Engineering ist es, vertrauenswürdige, leistungsfähige und selbstbedienbare Plattformen bereitzustellen, die es den Produktteams ermöglichen, eine Bank zu schaffen, die die Welt liebt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Architektur und den Betrieb hochskalierbarer, sicherer und konformer Infrastruktur-Lösungen, die unser zentrales Datenbankangebot und die Datenspeicherfähigkeiten verwalten. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Data Engineer, der begeistert ist, innovative Plattformlösungen zu entwickeln und in einem Team zu wachsen, das Innovation und Mentorship schätzt. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und Implementierung von Plattformlösungen, die die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit unserer Datenbankplattform verbessern. Sie wenden Best Practices für Cloud-Infrastruktur, Netzwerke und CI/CD an, um unsere operativen Datenspeicherlösungen zu unterstützen. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit Produkt- und Analytikteams zusammen, um eine nahtlose Orchestrierung, den Zugriff und das Metadatenmanagement zu ermöglichen. Sie beteiligen sich an technischen Diskussionen und tragen zur Dokumentation bei, um eine Kultur der Transparenz und des kontinuierlichen Lernens zu fördern. Ihre Teilnahme an Bereitschaftsdiensten und Troubleshooting-Maßnahmen ist ebenfalls erforderlich, um eine stabile und vorhersehbare Umgebung aufrechtzuerhalten. Sie werden auch die Überwachungs- und Beobachtungsfunktionen der Plattform aufrechterhalten und verbessern, um sicherzustellen, dass die Plattform ihre Service Level Objectives (SLOs) und Verfügbarkeitsziele erfüllt.

Der ideale Kandidat bringt praktische Erfahrung in der Wartung cloudbasierter Infrastruktur, insbesondere in AWS, mit. Sie sollten Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes oder EKS haben. Zudem sind Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation oder ähnliches) erforderlich. Sie sollten in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, kompetent sein und praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins oder ähnliches) mitbringen. Erfahrung mit modernen Datenumwandlungswerkzeugen, insbesondere dbt (Data Build Tool), ist von Vorteil, ebenso wie Kenntnisse in der Workflow-Orchestrierung mit Apache Airflow. Vertrautheit mit Netzwerksicherheitsbestimmungen in Cloud-Umgebungen und Beobachtungswerkzeugen (DataDog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) ist ebenfalls wünschenswert. Wünschenswert sind Kenntnisse über Datenbankinternas, einschließlich Performance-Tuning, Hochverfügbarkeitsarchitekturen und Sharding/Clustering. Der Kandidat sollte ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten besitzen, eine proaktive Herangehensweise an Problemlösungen und Prozessverbesserungen zeigen sowie eine Leidenschaft für den Aufbau hochwertiger, skalierbarer und sicherer Infrastruktur mitbringen. Eine Lernbereitschaft und der Wunsch, Plattformen als Produkte zu entwickeln, sind ebenfalls wichtig.