Data Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein innovativer Arbeitgeber im Bereich der Digitalisierung und IT, der mehr als 100.000 Praxen unterstützt. Zur Verstärkung des Dezernats Digitalisierung und IT in der Abteilung Daten und Automatisierung suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (w/m/d) als Senior-Referent/in. In dieser Rolle tragen Sie entscheidend zur Entwicklung und Umsetzung ausfallsicherer Softwarelösungen bei, die im Ernstfall Leben retten und für einen reibungslosen Praxisbetrieb für über 73 Millionen gesetzlich Krankenversicherte sorgen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Modellierung und Realisierung von Business Intelligence (BI)-Lösungen auf Basis von Oracle Exadata und Microstrategy. Sie planen und begleiten Updates, Installationen und Konfigurationen der BI-Software und treiben Controls zur Steigerung der Datenqualität voran. Zudem unterstützen Sie bei der Planung und Umsetzung von Prozessoptimierungen im Bereich Datenmanagement. Sie stimmen Anforderungen im Rahmen der Datenanalyse mit den Fachabteilungen ab und beraten diese fachlich in der Nutzung von Gesundheitsdaten. Ihre Verantwortung umfasst auch die Umsetzung komplexer Datenanalysen sowie die Entwicklung von Dashboards und automatisierten Rückmeldeberichten. Sie setzen die von Ihnen konzipierten Lösungen bis zum Rollout um und arbeiten in einem dynamischen Team, das Wert auf kreative Lösungsansätze und analytisches Denken legt.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in Wirtschafts-, Medizin- oder technischer Informatik. Ein gutes Verständnis von Data Warehouse (DWH)- und Business Intelligence (BI)-Architekturen ist erforderlich. Sie sollten Erfahrungen im Umgang mit BI- und Datenbank-Technologien sowie fundierte Kenntnisse in SQL und Python mitbringen. Kenntnisse im Bereich Reporting, Datenvisualisierung sowie Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenintegration sind von Vorteil. Eine lösungsorientierte Denkweise, Kreativität und ein hohes analytisches Verständnis sind unerlässlich. Teamorientierung ist eine wichtige Eigenschaft, und Erfahrungen im Gesundheitswesen sind vorteilhaft. Sprachkenntnisse in Deutsch auf mindestens C1-Niveau sind erforderlich.