Data Product & AI Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Medienunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Vermarktung digitaler Informations- und Publishing-Produkte spezialisiert hat. In dieser spannenden Rolle als Data Product & AI Engineer (m/w/d) bist du maßgeblich dafür verantwortlich, die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Marketing zu gestalten. Deine Hauptaufgabe besteht darin, fragmentierte Daten und manuelle Auswertungen hinter dir zu lassen und stattdessen klar strukturierte, standardisierte und AI-nutzbare Data Products zu entwickeln. Du arbeitest eng mit den Teams aus Analytics, Controlling und Technik zusammen, um eine Plattform zu schaffen, die es ermöglicht, Customer Journeys systemübergreifend konsistent zu modellieren. Dabei entwickelst du moderne Datenprodukte und Datenmodelle für Marketing-, Customer-Journey- und Verhaltensdaten. Du strukturierst die Daten so, dass sie direkt für Dashboards, APIs, Automatisierungen und AI-Systeme nutzbar sind. Zudem vereinheitlichst du KPI-Logiken, um sicherzustellen, dass alle Teams auf einer konsistenten Datenbasis arbeiten können. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von hybriden Arbeitsmodellen, wobei gemeinsame Office-Tage in Bonn stattfinden. Du bringst deine Ideen aktiv ein und gestaltest technische Lösungen mit, während du moderne AI Coding Assistants in deinem Entwicklungsalltag nutzt. Freue dich auf ein dynamisches Team, das Wert auf Innovation und Zusammenarbeit legt.

Der ideale Kandidat bringt bereits Erfahrung in produktiven Projekten im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering, Backend oder AI-nahe Systeme mit. Du solltest in der Lage sein, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und sinnvoll zu modellieren. Gute Kenntnisse in SQL und Python sind unerlässlich. Zudem arbeitest du pragmatisch und lösungsorientiert und hast ein Interesse an modernen AI-Workflows. Ein Verständnis für Softwarequalität, Wartbarkeit und saubere technische Lösungen ist wichtig. Du kannst technische Themen verständlich kommunizieren und arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. Erfahrung mit modernen Data-Stacks, Cloud-Technologien, DBT, Streaming, APIs oder Metadatenmanagement ist von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.