Data Scientist Bioinformatics (f/m/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Biotechnologieunternehmen mit Sitz in München, das sich auf die Entwicklung biopharmazeutischer Formulierungen spezialisiert hat. In einem dynamischen und interdisziplinären Forschungsteam werden Sie Teil eines engagierten Umfelds, das an der Schnittstelle zwischen Arzneimittel- und Produktentwicklung arbeitet. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung von Software und Machine-Learning-Algorithmen, die von Wissenschaftlern zur Durchführung von biopharmazeutischen Formulierungsentwicklungen genutzt werden. Sie führen molekulare Modellierungsanalysen von Protein- und Peptidbiopharmazeutika sowie von synthetischen kleinen Molekülen durch, um Stabilitätsrisiken und andere molekulare Schwächen zu identifizieren. Darüber hinaus bieten Sie wissenschaftliche Beratung zur Unterstützung kommerzieller Aktivitäten, einschließlich Projektakquisition, und unterstützen wissenschaftliche Publikationen. Sie vertreten das Unternehmen auf Konferenzen und sorgen für die Einhaltung hoher Softwarestandards, einschließlich Dockerisierung, Dokumentation, Testing, Continuous Integration und Code-Review. Sie haben die Möglichkeit, Bachelor- und Masterstudenten zu betreuen und in einem internationalen, selbstorganisierten Team zu arbeiten, das sich durch Flexibilität und Eigenverantwortung auszeichnet.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss oder einen gleichwertigen Abschluss in Bioinformatik, Computerchemie, Strukturbiologie, Biophysik, Biochemie oder einem verwandten Bereich; ein Doktortitel ist von Vorteil. Erforderlich sind ausgezeichnete Kenntnisse in Python, Pandas und Datenanalyse sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Pull-Requests und Ticketsystemen. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind unerlässlich, ebenso wie ein kooperativer Geist und Erfahrung in der Kommunikation mit Wissenschaftlern zur Analyse experimenteller Daten. Erfahrung im Bereich Proteinwissenschaft oder biopharmazeutische Entwicklung ist von Vorteil. Der Kandidat sollte in der Lage sein, komplexe Themen klar zu kommunizieren und Erfahrung in einem funktionsübergreifenden Umfeld haben. Kenntnisse in Docker und der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen sowie Erfahrung mit molekularen Modellierungsvisualisierungstools oder molekularer Dynamik sind ebenfalls von Vorteil. Wir suchen eine motivierte Person, die selbstständig und unabhängig in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld arbeiten möchte. Zu den persönlichen Eigenschaften zählen Flexibilität, Proaktivität und effektive Kommunikation.