Data Scientist (m/w/d) Inputmanagement

Willkommen bei unserem Kunden. Hier zählt, wer Sie sind, mit all Ihren Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Entscheidungen mit Wirkung zu treffen und mit Erfahrung sowie Weitblick zu gestalten. In einem Team aus engagierten Kolleg*innen sind Sie Teil eines der Top-10 Versicherer in Deutschland. Ihre zentrale Aufgabe besteht in der Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Inputmanagement. Hierbei arbeiten Sie eng mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und einem KI-Community-Netzwerk zusammen. Sie entwickeln KI-gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) und Generative AI, von der Idee bis hin zum produktionsreifen Modell. Zudem analysieren Sie Anforderungen, konzipieren Lösungen und stehen im Austausch mit Fachexpert*innen. Sie beobachten aktuelle Trends im Bereich Data Science und KI und bringen relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein. Die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Use-Case-Ownern, die Moderation von Workshops und die Schaffung von Transparenz im Vorgehen sind ebenfalls Teil Ihrer Aufgaben. Zudem unterstützen Sie den Aufbau der dezentralen KI-Kompetenz im Ressort Operations durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.

Der ideale Kandidat bringt eine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und die Motivation mit, Neues zu gestalten. Sie verfügen über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, die für den Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management unerlässlich sind. Ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs ist Voraussetzung. Zudem konnten Sie bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen, einschließlich Proof of Concepts (PoCs), sammeln. Praktische Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik, ist von Vorteil. Gute Kenntnisse oder die Bereitschaft, sich in Python, APIs, cloudbasierte Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) einzuarbeiten, sind wünschenswert. Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI rundet Ihr Profil ab.