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Data Scientist Finance (m/w/d)

Jobriver IT Jobbörse (16.272 weitere Jobs)
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vor 10 Tagen
Aktualisiert vor 10 Tagen
53.000 € – 81.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 39.497 € – 92.865 € / Jahr Data Scientist

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter von High-Tech Druckprodukten und Workflow-Software für den kommerziellen Druckmarkt. Mit einem internationalen Team von rund 3.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern strebt der Arbeitgeber danach, hochwertige Lösungen zu entwickeln, die Farbe in die Welt bringen. Die Unternehmenskultur basiert auf den Werten Offenheit, Kollegialität, Vertrauen und Stabilität, was ein Arbeitsumfeld schafft, in dem Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter gefördert werden, um zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen. In der Rolle des Data Scientist Finance sind Sie für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich und leiten daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab. Zu Ihren Aufgaben gehören die Entwicklung und der Einsatz von statistischen Modellen sowie Machine Learning-Lösungen. Sie automatisieren Analyse-, Reporting- und Forecast-Prozesse und erstellen Dashboards, Reports und KPI-Visualisierungen. Zudem stellen Sie die Datenqualität sicher und arbeiten an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards. Die Zusammenarbeit mit den Abteilungen Finance, Business und IT sowie die verständliche Kommunikation von Ergebnissen sind ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit. Sie werden in einem dynamischen Team arbeiten, das sich auf Ihre Verstärkung freut und Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Erfahrung und Persönlichkeit aktiv einzubringen.

Anforderungen

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation. Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Statistik und analytischen Methoden sind erforderlich. Sie sollten Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL mitbringen. Sehr gute Kenntnisse in Power BI und gängigen BI-Tools sind ebenfalls notwendig. Zudem ist ein Verständnis für Datenmanagement und Datenqualität von Vorteil, idealerweise auch im Bereich Finance und Controlling. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit sind wichtige persönliche Eigenschaften, die Sie auszeichnen sollten. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für die erfolgreiche Kommunikation in diesem internationalen Umfeld unerlässlich.

Technologien

Python Power BI

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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