Data Scientist (m/w/d) als Akademische/r Mitarbeiter/in mit Masterabschluss

Das Unternehmen ist eine international anerkannte Forschungsuniversität mit einem interdisziplinären Profil, das sich auf Natur- und Ingenieurwissenschaften konzentriert. Im Institut für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement wird an innovativen Lösungen in der Forschung und Lehre gearbeitet. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Produkten, Prozessen und Strukturen unter Berücksichtigung des Gesamtsystems aus Mensch, Organisation, Technik und Umwelt. In dieser Rolle als Data Scientist werden Sie Teil des Teams "Digital Business Services", das sich mit zukunftsweisenden Themen wie generativer und agentischer KI befasst. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Wissensgraphen, den Aufbau KI-basierter Agentensysteme und die Integration von Large Language Models in industrielle Anwendungen. Zudem werden Sie an der Entwicklung intelligenter Service- und Assistenzsysteme mitwirken und eng mit Industriepartnern sowie Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, innovative KI-Lösungen zu entwickeln und Verantwortung in Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu übernehmen. Zudem besteht die Chance zur Promotion und wissenschaftlichen Weiterentwicklung. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen technischen Ausstattung und einem interdisziplinären Team, das motiviert ist, gemeinsam an hochaktuellen Themen zu arbeiten.

Der ideale Kandidat bringt ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit. Sie sollten Kenntnisse in generativer und agentischer KI sowie modernen Softwaretechnologien besitzen. Erfahrung mit Python und relevanten KI-Frameworks und Bibliotheken ist erforderlich. Ein Interesse an Wissensgraphen, RAG, Multi-Agenten-Systemen oder industriellen KI-Anwendungen ist von Vorteil. Zudem sind eine strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative gefragt. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind notwendig, um Ideen erfolgreich in Forschung und Praxis umzusetzen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit und eine hohe Motivation, neue Herausforderungen anzugehen, runden Ihr Profil ab.