Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde ist auf der Suche nach einem engagierten Data Scientist, der die spannende Herausforderung annimmt, innovative Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu optimieren. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit einem Team von erfahrenen Data Engineers zusammen, um robuste Datenpipelines zu erstellen und sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle in Produktionsumgebungen erfolgreich eingesetzt werden können. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Entwicklung, das Training und die Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen, wobei Sie auch die Reproduzierbarkeit der Modelle gewährleisten müssen. Sie sind verantwortlich für die Auswahl geeigneter Algorithmen, die spezifische geschäftliche Herausforderungen adressieren, und führen Cross-Validierungen sowie Backtestings durch, um die Leistungsfähigkeit der Modelle zu überprüfen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Einhaltung ethischer AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben. Sie werden auch die Ergebnisse Ihrer Modelle verständlich für Anwender erklären, um sicherzustellen, dass diese die Ergebnisse nachvollziehen können. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche sowie berufliche Entwicklung, sodass Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an spannenden Projekten zu arbeiten.

Der ideale Kandidat für diese Position hat einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachbereich. Erste Kenntnisse in Python und verschiedenen Machine-Learning-Methoden wie Entscheidungsbäumen, Ensembles, neuronalen Netzen und Clustering sind erforderlich. Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen ist von Vorteil. Ein gutes Verständnis von MS SQL, insbesondere in Bezug auf Datenanalysen und Datenbankoptimierungen, ist wünschenswert. Idealerweise bringen Sie auch Erfahrung mit Big-Data-Plattformen wie Hadoop oder Spark mit. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, um effektiv im Team zu kommunizieren und Ergebnisse zu präsentieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Eigenmotivation runden Ihr Profil ab.