Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR

Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen mit einer zentralen Niederlassung, in der rund 3.000 Mitarbeitende engagiert daran arbeiten, die Zukunft des Unternehmens aktiv zu gestalten. Der Human Resources Fachbereich besteht aus über 300 Mitarbeitenden, die in verschiedenen Teams wie HR Management, Talent Acquisition, Learning & Development und HR Tech zusammenarbeiten. Diese Teams verfolgen das Ziel, sowohl Mitarbeitende als auch Führungskräfte in allen Unternehmensbereichen zu unterstützen. In der Rolle des Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Analyse und Interpretation von HR-Daten. Sie bereiten Daten auf, führen statistische Auswertungen durch und entwickeln prädiktive Modelle, die in belastbare Prognosen und Dashboards umgewandelt werden. Ihre Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die HR-Strategie des Unternehmens zu optimieren. Zudem werden Sie KPIs über den gesamten Employee Lifecycle definieren und optimieren, um relevante Einflussgrößen abzuleiten. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie den Stakeholdern in verständlicher Form und beraten diese bei der Ableitung konkreter Maßnahmen. Datenschutz und Compliance sind für Sie selbstverständlich und Sie stellen sicher, dass alle Analysen den gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur.

Der ideale Kandidat hat ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit einem starken quantitativen Fokus abgeschlossen oder verfügt über eine vergleichbare Qualifikation. Zudem sollten Sie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einer datengetriebenen Rolle mitbringen, idealerweise im HR-Kontext. Analytische und technische Kompetenzen sind unerlässlich, weshalb Sie routiniert in der Analyse und Modellierung komplexer Daten sind und mindestens eine Programmiersprache wie Python oder R beherrschen. Erfahrung mit SQL sowie BI- und Visualisierungstools wie Power BI oder Qlik Sense ist ebenfalls erforderlich. Sie sollten zudem Erfahrung im Projektmanagement haben, um eigenständig Projekte von der Problemdefinition bis zum Roll-out zu planen und umzusetzen. Kommunikationsstärke, Detailorientierung und eine hohe Vertraulichkeit im Umgang mit Daten sind für Sie selbstverständlich. Teamarbeit und Anpassungsfähigkeit an neue Herausforderungen sowie die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung in den Bereichen HR-Tech und Datenanalyse runden Ihr Profil ab.