Data Scientist (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter im Bereich der Kücheneinbaugeräte und legt großen Wert auf intelligente Technologien sowie ansprechendes Design. In der Abteilung Business Solutions arbeiten engagierte Teams an der strategischen und operativen Weiterentwicklung von geschäftsrelevanten Systemen, Daten und Prozessen. Als Data Scientist sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich den Herausforderungen der Datenanalyse stellt und Lösungen entwickelt, um die Zukunft aktiv mitzugestalten. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Analyse und Exploration komplexer Daten, sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Art, um geschäftsrelevante Muster zu identifizieren. Sie entwickeln statistische Modelle und analytische Verfahren zur Beantwortung spezifischer Fragestellungen und erstellen Prognosen sowie Szenarioanalysen, die die Entscheidungsfindung unterstützen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen übersetzen Sie Business-Fragestellungen in analytische Use Cases und bereiten die Analyseergebnisse für unterschiedliche Zielgruppen auf. Durch Ihre Arbeit tragen Sie zur Weiterentwicklung der Data- & Analytics-Kultur im Unternehmen bei und unterstützen Digitalisierungs- sowie Innovationsprojekte mit datenbasierten Erkenntnissen.

Der ideale Kandidat bringt fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Science und explorativer Datenanalyse mit. Sie haben Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle, einschließlich Regressions-, Klassifikations-, Clustering- und Forecasting-Verfahren. Ein sehr guter Umgang mit Datenaufbereitung, Feature Engineering und der Sicherstellung der Datenqualität ist für Sie selbstverständlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Data-Science-Werkzeugen und Programmiersprachen wie Python und SQL haben. Ihre Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren, ist ebenso wichtig wie eine ausgeprägte analytische Denkweise und eine strukturierte Arbeitsweise. Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams sind von Vorteil. Neugier und ein tiefes Interesse an datengetriebenen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.