Data Scientist (w/m/d) Decision Strategies

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Finanzdienstleistungen, das seit fast 100 Jahren eine Schlüsselrolle in der Branche spielt. In der Position des Data Scientist (w/m/d) im Team Decision Strategies sind Sie verantwortlich für das SCHUFA Scoring und fungieren als interner Ansprechpartner für innovative, datengetriebene Lösungen. Sie bringen Ihr mathematisch-statistisches Know-how in unternehmensweite Projekte ein und sind der zentrale Ansprechpartner, wenn es darum geht, Informationen aus den Daten der SCHUFA mittels moderner Methoden der angewandten Mathematik und des Machine Learning zu gewinnen. Ihre Aufgabe umfasst auch das Verständnis der Geschäftsprozesse der zukünftigen Nutzer der Daten- und Analytics-Anwendungen. Mit Ihren fundierten Datenanalysen und Ergebnisvisualisierungen tragen Sie entscheidend zum Erfolg des Unternehmens bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer modernen Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Fachkompetenz mit Spaß und einem positiven Arbeitsklima verbindet. Hier haben Sie die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag zur wirtschaftlichen Entwicklung zu leisten und sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat hat einen Masterabschluss in Data Science, angewandter Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftswissenschaften, vorzugsweise mit einem Schwerpunkt in Statistik oder Ökonometrie. Sie bringen Berufserfahrung in der Datenanalyse und statistischen Modellierung in einem datengetriebenen Unternehmen, idealerweise in der Finanzbranche, mit. Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, bevorzugt SAS oder Python, sowie Erfahrung in der Entwicklung statistischer Modelle sind erforderlich. Sie verfügen über fundiertes Methodenwissen in Statistik und Machine Learning und haben eine hohe Datenaffinität. Neben sehr guten analytischen Fähigkeiten und einer strukturierten, ergebnisorientierten Arbeitsweise zeichnen Sie sich durch ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten aus. Erste Erfahrungen im agilen Projektmanagement sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.