Data Scientist (w/m/d)

Das Unternehmen ist ein führender globaler Akteur im Bereich nachhaltige Mobilität und verfolgt das Ziel, das Leben der Menschen durch innovative Mobilitätslösungen zu verbessern. In der Abteilung Business Intelligence Competence Center (BICC) in Hamburg suchen wir einen Data Scientist (w/m/d), der das Data Science Team unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung von Algorithmen und Modellen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Zu Ihren Aufgaben gehört die Umsetzung von Use Cases, die sowohl die Konzeption als auch die Modellierung und das Deployment umfassen. Sie tragen die Verantwortung für den Betrieb der entwickelten Modelle und fungieren als Ansprechpartner für die Fachbereiche in allen analytischen und statistischen Fragen. Die enge Zusammenarbeit in crossfunktionalen Projektteams mit Fachabteilungen, Softwareentwicklern und Business Analysten ist ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, in der Feedback und Zusammenarbeit gefördert werden. Sie haben die Möglichkeit, an einem flexiblen Arbeitsmodell teilzunehmen, das es Ihnen erlaubt, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten. Ihre persönliche und berufliche Entwicklung wird durch verschiedene Angebote unterstützt.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine Promotion in Physik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich. Zudem wird mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science vorausgesetzt. Sie sollten in der Lage sein, sauberen, lesbaren und wartbaren Code zu schreiben, vorzugsweise in Python. Kenntnisse in SQL sind ebenfalls erforderlich. Eine wichtige Fähigkeit ist es, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären und zu visualisieren. Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch ist ein Muss. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation zur Weiterentwicklung sind ebenfalls von großer Bedeutung.