Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration

Unser Kunde ist eine zentrale deutsche Qualitätsgesellschaft, die sich leidenschaftlich für die Stärkung der Bedeutung und Wirksamkeit von Qualität in Wirtschaft und Gesellschaft einsetzt. Im QualityLab des Unternehmens wird ein interdisziplinäres Team von Data Science-Experten, Fachleuten und Sozialforschern aufgebaut, um neues Wissen rund um Qualität zu generieren. In der Rolle des Data Scientist mit Schwerpunkt Datenintegration übernehmen Sie eine Schlüsselposition. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, verschiedene Datenquellen zu erschließen, diese analysierbar zu machen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die sowohl die Fachcommunity als auch die internen Geschäftsprozesse voranbringen. Sie werden Teil eines Teams, das von derzeit drei auf fünf Spezialisten wachsen wird. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Integration von zentralen Systemen, insbesondere Salesforce und der Mitgliederplattform, sowie die Entwicklung von Datenpipelines, die Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und in eine konsistente, analytische Datenbasis überführen. Sie identifizieren Trends und Buchungspfade, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und erstellen aussagekräftige Dashboards, die komplexe Zusammenhänge verständlich darstellen. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit dem Senior Data Scientist zusammen und gestalten aktiv die technische Infrastruktur und Toollandschaft mit. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und die datenbasierte Entscheidungskultur im Unternehmen zu stärken.

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder einem verwandten Feld mit, vorzugsweise an der Schnittstelle zur Datenintegration. Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere in der Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung, sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken. Eine eigenständige Arbeitsweise ist für Sie selbstverständlich; Sie identifizieren Handlungsbedarfe und treiben Projekte proaktiv voran. Zudem haben Sie Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine Learning und können diese auf reale Geschäftsfragen anwenden. Besonders wünschenswert sind Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen, sowie Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen. Kommunikationsstärke ist ebenfalls wichtig, um analytische Ergebnisse verständlich zu präsentieren. Erfahrung in einer Vereins-, Verbands- oder Bildungsorganisation ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Wir suchen eine Persönlichkeit, die Lust hat, Dinge zu gestalten und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.