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Digital & Agentic AI Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (13259 weitere Jobs)
München
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 19 Tagen
Aktualisiert vor 17 Tagen
67.000 € – 89.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 41.885 € – 105.344 € / Jahr AI Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein innovativer Partner im Bereich Produktentwicklung und bietet spannende Herausforderungen in der Entwicklung individueller KI- und Automatisierungslösungen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Implementierung maßgeschneiderter KI-Services und Agenten, die Entscheidungsunterstützung, Prozessautomatisierung und Systemintegration ermöglichen. Sie entwerfen robuste Cloud-Architekturen und APIs, einschließlich Microservices und Schnittstellendesign, und integrieren KI-Komponenten in bestehende Systeme. Dabei arbeiten Sie eng mit Kunden, Fachbereichen und IT-Teams zusammen, um technische Anforderungen in klare Konzepte zu übersetzen. Ihre Projekte begleiten Sie von der Analyse über das Prototyping bis hin zum produktiven Betrieb. Sie stellen hohe Codequalität und Wartbarkeit durch sauberes Engineering und strukturierte Entwicklungsprozesse sicher. Das Team schätzt Ihre Expertise im Bereich Engineering und KI, und Sie haben die Möglichkeit, Best Practices aktiv weiterzuentwickeln. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert kreative Lösungen sowie die persönliche und fachliche Weiterentwicklung.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Software Engineering sowie über mehrjährige Berufserfahrung als Software Engineer, Senior Engineer oder Architect. Sehr gute Kenntnisse in Python sind erforderlich, während Erfahrungen mit C# und/oder C++ von Vorteil sind. Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von KI-Lösungen oder intelligenten Agenten ist ein Muss. Zudem sollten Sie sicher im Umgang mit Cloud-Architekturen und API-basierten Systemen sein. Erfahrung in technischer Beratung oder Consulting sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden sind ebenfalls wichtig. Ein gutes Verständnis für Engineering-nahe Automatisierung und komplexe Systemlandschaften wird vorausgesetzt. Kenntnisse in der Optimierung oder Simulation sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, architektonisches Denken und Freude an der praktischen Umsetzung sind unerlässlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python C# C++ Microservices

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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78.000 €
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